フィードバック頂点セットは、一般的なグラフに対してNP完全です。頂点カバーの削減により、次数8の有界グラフではNP完全であることが知られています。Wikipediaの記事は、それが度-3囲まれたグラフのポリ時間解けるで、度-4囲まれたグラフのNP完全であることを述べています。しかし、私はこれの証拠をどこにも見つけることができませんでした。本当ですか?
次数dの有界グラフのFVSがNP完全であるような最小dは何ですか?
フィードバック頂点セットは、一般的なグラフに対してNP完全です。頂点カバーの削減により、次数8の有界グラフではNP完全であることが知られています。Wikipediaの記事は、それが度-3囲まれたグラフのポリ時間解けるで、度-4囲まれたグラフのNP完全であることを述べています。しかし、私はこれの証拠をどこにも見つけることができませんでした。本当ですか?
次数dの有界グラフのFVSがNP完全であるような最小dは何ですか?
回答:
LiとLiuのアルゴリズムは間違っています(英語ですが、中国で公開されています)。上野等のアルゴリズムは正確であり、同様のアルゴリズムはFurst等で見つけることができます。1。両方のアルゴリズムは、問題を多項式解決可能なマトロイドパリティ問題に還元します[3]。
VCからの削減により、次数6の有界グラフのNP硬度が保証されます!VCはすでに立方体グラフではNP困難であるため。Speckenmeyerは、彼の論文[4]には最大次数4の平面グラフでのFVSのNP困難性の証拠が含まれていると主張していますが、見つけるのは非常に難しいです)。幸いなことに、次数4の有界グラフのNP硬さの新しい証明は2にあります。
2についてのコメント:-実際、彼は問題がAPX困難であることを証明しましたが、彼の削減が問題のNP困難性の証明にも有効であることを確認するのは簡単です。-その削減は平面グラフには適用されません。
関連する参照は次のとおりです。
上野修一; ji谷洋二; 後藤慎也。3を超える頂点次数のないグラフの非分離独立集合問題とフィードバック集合問題について。グラフ理論と応用に関する第1回日本会議の議事録(箱根、1986)。 離散数学。72(1988)、いいえ。1-3、355-360。
リー、デミング; Li、Yan平。3正規単純グラフの最小フィードバック頂点セットを見つけるための多項式アルゴリズム。Acta Math。科学 19(1999)、いいえ。4、375–381。
(警告:どちらも読んでいませんが、どちらも多項式時間で問題を解決すると主張しています。この問題では3次と最大3次の違いは重要ではないと思います。)