タグ付けされた質問 「applications」

SiriとCortanaは、人間とほとんど同じように通信します。主に質問（アラームやリマインダーを設定しない）で検索結果を表示するGoogleとは異なり、SiriとCortanaは人と同じように回答を提供します。 それで、彼らは実際のAIプログラムなのでしょうか？ （「質問」とは、学術関連の質問やルート/気温の質問ではなく、意見に基づく質問を意味します）。

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications 

たとえば、メールをスパムとして分類する場合、時間/精度の観点から、別の機械学習アルゴリズムの代わりにディープラーニング（可能であれば）を適用することは価値がありますか？ディープラーニングは、単純ベイズのような他の機械学習アルゴリズムを不要にしますか？

14 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

ゲーム以外のアプリケーションで強化学習を教える方法はありますか？ インターネットで見つけることができる唯一の例は、ゲームエージェントです。VNCは強化ネットワークを介してゲームへの入力を制御することを理解しています。これをCADソフトウェアなどでセットアップすることは可能ですか？

12 reinforcement-learning  applications 

最近の流行の1つは、ニューラルネットワークをトレーニングして、脚本や、フレンズやシンプソンズなどの新しいエピソードを生成することですが、それは問題ありません。興味深いので、実際に生成できるプログラムを作成するために必要な最初のステップになるかもしれません。賢明で理解できるストーリー。 この文脈では、ニューラルネットワークを特別にトレーニングして、ストーリーの構造や脚本を研究し、プロットポイントやヒーローの旅のステップなどを生成して、ストーリーのアウトラインを効率的に作成できますか？ 私には、これはオンラインの無数のプロットポイントジェネレーターとは異なりますが、類似点は認めざるを得ません。テクノロジーや実装がまだそこにあるかどうか、そしてもしそうだとすれば、それをどのように実行するかについて興味があります。

12 neural-networks  deep-learning  applications 

次のニューラルネットワークのチートシート（AI、ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、ビッグデータのチートシート）を見つけました。 これらのさまざまな種類のニューラルネットワークは何に使用されますか？たとえば、回帰や分類に使用できるニューラルネットワーク、シーケンスの生成などに使用できるニューラルネットワークはどれですか。アプリケーションの概要（1〜2行）が必要です。

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

私たちは研究を行っており、実際のAIソフトウェア（インテリジェントエージェント）をより効果的に機能させる方法を理解するために何時間も費やしています。また、AIテクノロジーを使用して、ビジネス、健康、教育などの一部のアプリケーションを実装しようとしています。 それにもかかわらず、これまでのところ、私たちのほとんどは人工知能の「暗い」側面を無視しています。たとえば、「非倫理的」な人は、何千もの安価なドローンを購入し、それらを銃で武装し、一般に発砲することができます。これはAIの「非倫理的な」アプリケーションです。 AIが原因で人類に存在する脅威が（将来的に）存在する可能性はありますか？

9 human-like  applications  cyberterrorism 

人工知能に興味があります。毎日の仕事で、ユーザーサブスクリプション、ファイルアップロード、データベースに保存されたフォームなどの基本的な機能を備えたWebサイトなどの標準アプリケーションを開発しています... 私は主に、ゲームやロボットの分野でAIが使用されていることを知っています。しかし、それは「標準」アプリケーション開発に役立つでしょうか？

9 applications 

：からロボットについての私の話ハンソンロボティクスた、サウジアラビアから市民権への権利を付与されました。 次の記事を見つけました。 あなたの新しい友達は人型ロボットです 出典：theaustralian.com.au Amazon Echo、Googleアシスタント、Siriと同様に、ソフィアは、好きな映画や歌の種類、天気、ロボットが人間を駆除する必要があるかどうかなど、個別の情報について質問したり回答したりできます。 しかし、彼女の一般的な知識はこれらのプレーヤーの背後にあり、彼女は数学をしていません。彼女の答えはほとんどがスクリプト化されており、私の観察から、彼女の答えは、使用する言語をアルゴリズムで処理することから派生しているようです。 時々、回答は質問のトピックに近いものの、ずれることがあります。時々、彼女は件名を変更し、代わりにあなたに質問をします。 彼女には自己の人工的な概念はありません。彼女はあなたが以前からあなたを覚えているかどうか、彼女が昨日どこにいたかは言えず、進行中の関連付けの基礎を形成することができるあなたとの過去の相互作用のデータを蓄積していないようです。 「オーストラリアでは何を見た？」などの質問。、「昨日はどこにいたの？」、「先週誰と会ったの？」そして「オーストラリアが好きですか？」彼女を超えています。 なぜソフィアのロボットは見た目と違うのですか 出典：smh.com.au 多くの場合、ノイズを導入することにより、この種のソフトウェアをだますことができます。それは文字通りのノイズである可能性があります–補聴器を持った人なら誰でも言うように、機械はバックグラウンドノイズを取り除くのが得意ではありません–あるいは、無関係な情報や限られたコンテキストの意味でのノイズかもしれません。あなたは求めることができる「あなたが人間をどう思いますか？」その後、「もっと詳しく教えてもらえますか？」とフォローアップします。2番目の質問では、ロボットが「それ」を定義し、前回の発言を思い出し、何か新しいものを考え出す必要があります。 ABCインタビューの場合、質問は事前にスクリプト化されている可能性があるため、ソフィアのチームに事前に送信されました。まるで人間のセレブへのインタビューみたい！ ロボットに市民権を与えるふりは誰にも役立ちません 出典：theverge.com ソフィアは本質的に巧妙に構築された人形で、ロボットの外観や音に対する文化的な期待を利用するように設計されています。はい、しっかりとした会話をすることができますが、そのワンライナーはキーワードへの事前に書かれた応答のようです。（ピアスモーガンがソフィアとのインタビュー中にコメントしたように、「明らかにこれらはプログラムされた答えです。」） ここにいくつかの参照があります。 世界初のロボット市民の機械的脳の内部 Uncanny Robot AIであるソフィアは、あなたが考えているものではありません。 NLPの進歩を理解した上で、ロボットソフィアのスピーチのどれくらいが台本化されていると思われますか？

9 natural-language-processing  applications  robots 

話をして、素材を準備しています。会話の目的は、私の地域の企業に、日常のビジネス問題の解決に人工知能を適用できることを説得することです。 いくつかの例を提示できるようにしたいと思ったので、私は尋ねるためにここに来ました 人工知能を使用して職場での問題を解決しましたか？どんな種類の問題か？

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