タグ付けされた質問 「human-like」

今日のAIシステムは非常に有能なマシンであり、最近、自然言語処理と応答の領域がAIマシンの基本的なアルゴリズム構造と同様に革新とともに爆発的に増加しています。 私は、これらの最近のブレークスルーを踏まえて、（できればある程度の成功を収めて）知っている事実について人間が知っているようにうそをつくことができるAIシステムが開発されているかどうか尋ねています。 注：私が求めていることは、チューリングテストの標準的な議論を超えています。私は、事実を「理解」し、この事実に対する嘘を公式化できるマシンを求めています。おそらく他の事実を使用して、嘘の一部として信頼できる「隠蔽」を生成します。 EG：CIAスーパーコンピューターはスパイに盗まれ、コンピューターを使用して何かを行おうとしますが、コンピューターは依存関係が欠落していると言い続けます。または、その人はある場所に頻繁に出かけるが、現時点ではそこにいないことを知って、人の不正確な場所を与える。もちろん、これほど洗練されている必要はありません。

11 natural-language-processing  human-like 

私たちは研究を行っており、実際のAIソフトウェア（インテリジェントエージェント）をより効果的に機能させる方法を理解するために何時間も費やしています。また、AIテクノロジーを使用して、ビジネス、健康、教育などの一部のアプリケーションを実装しようとしています。 それにもかかわらず、これまでのところ、私たちのほとんどは人工知能の「暗い」側面を無視しています。たとえば、「非倫理的」な人は、何千もの安価なドローンを購入し、それらを銃で武装し、一般に発砲することができます。これはAIの「非倫理的な」アプリケーションです。 AIが原因で人類に存在する脅威が（将来的に）存在する可能性はありますか？

9 human-like  applications  cyberterrorism 

人間が最終的に人間の脳に基づく最初のヒューマノイドAIを開発したと仮定すると、感情を感じるでしょうか？そうでない場合、それはまだ倫理および/または道徳を持っていますか？

9 philosophy  ethics  human-like  emotional-intelligence 

計算のための総エネルギーバジェットが人間の脳のエネルギーバジェット（12.6ワット）と同等である場合、どのくらい大きな人工ニューラルネットワークを実行できますか（完全なtrain-backpropサイクルまたはネットワーク出力の評価のみ）。 1秒あたり1サイクルを想定します。これは、生体ニューロンの発火率にほぼ一致すると思われます。

9 neural-networks  human-like