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量子コンピュータを購入できるようになったことを読んだばかりです（ただし、これまでに1台しか販売されていません！）。 量子コンピューティングは統計に何らかの応用がありますか？ {編集-質問のために、最終的に（なんらかの形の）量子コンピュータが機能すると仮定しましょう}

9 theory 

私が取っているMSレベルの統計手法クラスでは、実験計画のためのさまざまな線形モデルについて学びました。たとえば、 ランダム化完全ブロック設計（RCBD）モデルの場合、 ます（はブロックを表し、は処理を表します）、ブロック効果を表す（固定）治療効果、一部分布以下。I J β τ ε I J N（0 、σ 2 ε）Y私はj= μ + β私+ τj+ ε私はj、Yij=μ+βi+τj+εij,Y_{ij} = \mu + \beta_i + \tau_j + \varepsilon_{ij}\,,私iijjjββ\betaττ\tauε私はjεij\varepsilon_{ij}N（0 、σ2ε）N(0,σε2)\mathcal{N}(0, \sigma^2_{\varepsilon}) このモデルのように直感的に理解できるように、方程式を覚えるだけでなく、1レベル深く掘り下げて、このモデルがどのように派生するかを理解したいと思います。 質問： RCBDや他の実験計画モデルのこの方程式を導き出す情報源を誰かに紹介してもらえますか？ 回答による編集：これを尋ねる理由は、ChristansenのPlanes Answers to Complex Questions（付録G）で、単純なランダムサンプリング方程式、完全にランダム化された設計方程式およびランダム化された完全なブロック設計方程式、「ランダム化理論に基づいたより適切なモデルへの適切な近似」として。以前、彼は述べています、Y I J = μ I + E I J Y I J = α …

8 references  experiment-design  fixed-effects-model  theory 

演習：公平な6面のダイスとバイアスされたコインがあり、各トスで頭が上がる確率がp> 0です。サイコロは無限に転がり、6を振るたびにコインを投げます。確率1で「頭」を無限にトスすることを証明します。 さて、私はこの質問を直感的に受け取ります。サイコロの無限のロールとは、6を含むサイコロの各数字が無限に出現することを意味します。これは、コインも無限に反転されることを意味し、ヘッズが結果となる可能性が保証されているため、無限の数も取得します。頭。 これを数学表記でどのように表現するかはわかりませんが、ここで誰かが私を助けてくれることを願っています。

8 probability  self-study  proof  theory 

分散の測定値が中心点に対して計算されるのはなぜですか？たとえば、データセット内のすべての可能な非反復ペアワイズ差異が有効な広がりの尺度にならないのはなぜですか？

8 dataset  standard-deviation  theory  variability