タグ付けされた質問 「mcnemar-test」

さまざまなソースで読み上げようとしましたが、私の場合、どのテストが適切かはまだわかりません。データセットについて質問している3つの質問があります。 被験者は、異なる時間にXからの感染についてテストされます。Xの正の比率がXの正の比率に関連するかどうかを知りたい： After |no |yes| Before|No |1157|35 | |Yes |220 |13 | results of chi-squared test: Chi^2 = 4.183 d.f. = 1 p = 0.04082 results of McNemar's test: Chi^2 = 134.2 d.f. = 1 p = 4.901e-31 私の理解では、データは繰り返し測定されるため、McNemarの検定を使用する必要があります。McNemarの検定は、Xの陽性の割合が変化したかどうかを検定します。 しかし、私の質問にはカイ2乗検定が必要なようです。Xafterの陽性の割合がX beforeの陽性の割合に関連しているかどうかをテストします。 McNemarの検定とカイ2乗の違いを正しく理解しているかどうかさえわかりません。私の質問が「Xに感染した被験者の割合が以前と異なっているか」という場合、正しいテストは何でしょうか？ 同様のケースですが、前後の代わりに、ある時点で2つの異なる感染を測定します。 Y |no |yes| X|No |1157|35 | |Yes …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

ペアの観測値のバイナリ応答データのモデリングに興味があります。グループでの事前事後介入の有効性について推論し、潜在的にいくつかの共変量を調整し、介入の一部として特に異なるトレーニングを受けたグループによる効果の変更があるかどうかを判断することを目指します。 次の形式のデータを指定します。 id phase resp 1 pre 1 1 post 0 2 pre 0 2 post 0 3 pre 1 3 post 0 そして、ペア応答情報の分割表：2 × 22×22 \times 2 役職正しい間違っているプレ正しいac間違っているbdプレ正しい間違っている役職正しいab間違っているcd\begin{array}{cc|cc} & & \mbox{Pre} & \\ & & \mbox{Correct} & \mbox{Incorrect} \\ \hline \mbox{Post} & \mbox{Correct} & a & b&\\ & \mbox{Incorrect} …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

肺がんのケースと一致したコントロール（肺がんなし）を考えます（年齢、性別などに基づく一致）。肺がんに対する喫煙の影響の証拠を見つけるために、分割表でフィッシャーの正確確率検定を使用しました。ただし、これは、コントロールとケースが一致したことを考慮していません。 40404040404040 それで、2つのグループ間の一致を考慮に入れるフィッシャーの正確検定を使用する方法があるかどうか疑問に思いましたか？

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

傾向スコアの一致したデータを分析したい。文献では、データが「ペアになっている」ため、マクネマー検定が通常使用されます。ただし、マッチングは常識ではペアリングではありません。 フィッシャーの正確確率検定を使用する方が正しいでしょうか？一致したデータに対応のあるテストを使用することについて、どのような意見がありますか？

7 fishers-exact  matching  mcnemar-test