タグ付けされた質問 「matplotlib」

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python matplotlib boxplotのティックに名前を付ける方法
ロックされています。この質問とその回答はロックされています。なぜなら、質問はトピックから外れていますが、歴史的に重要だからです。現在、新しい回答やインタラクションを受け入れていません。 Python matplotlibにはboxplotコマンドがあります。 通常、グラフのすべての部分は数字でチェックされます。目盛りを位置ではなく名前に変更するにはどうすればよいですか? 説明のために、私はこの箱ひげ図のような月火水ラベルを意味します:

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ボックスプロットで中央値の代わりに平均値を表示する[終了]
閉まっている。この質問はトピック外です。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、相互検証のトピックになるようにします。 4ヶ月前に閉店。 python matplotblibで箱ひげ図をプロットする場合、プロットの半分の線は分布の中央値です。 代わりに平均でラインを持つ可能性はありますか。または、その横に別のスタイルでプロットします。 また、行が中央値であることが一般的であるため、平均にすると、読者を本当に混乱させますか(もちろん、中間行とは何かをメモします)。

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正規分布を仮定せずに外れ値を見つける
サイズが40〜50ポイントの小さなデータセットがあります。データが正規分布であると想定せずに、少なくとも90%の信頼度で外れ値を見つけたかったのです。私は箱ひげ図がそれを行うための良い方法であるかもしれないと思いました、しかし私はわかりません。 助けてくれてありがとう。 また、boxplot実装では、プロットを描画する以外に、外れ値を明示的に出力する実装を見つけることができませんでした。

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なぜ治療コーディングはランダムな傾きと切片の間の相関をもたらすのですか?
実験的処理変数に2つのレベル(条件)がある被験者内および項目内の要因計画を考えます。をm1最大モデルとm2非ランダム相関モデルにします。 m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + condition|item) Dale Barr はこの状況について次のように述べています。 編集(2018年4月20日):Jake Westfallが指摘したように、次のステートメントはこの Webサイトの図1および2に示されているデータセットのみを参照しているようです。ただし、基調講演は変わりません。 偏差コーディング表現(条件:-0.5 vs. 0.5)m2では、被験者のランダムな切片が被験者のランダムな傾きと無相関である分布が可能です。最大モデルのみm1が、2つが相関している分布を許可します。 治療コーディング表現(条件:0対1)では、被験者のランダム切片が被験者のランダムな傾きと無相関であるこれらの分布は、無作為相関モデルを使用してフィッティングできません。治療コード表現における勾配と切片。 なぜ治療コーディングは 常に ランダムな傾きと切片の間に相関関係が生じますか?
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