タグ付けされた質問 「gpu」

4
新しいベクターをPCA空間に投影する方法は?
主成分分析(PCA)を実行した後、新しいベクトルをPCA空間に投影します(つまり、PCA座標系で座標を見つけます)。 を使用してR言語でPCAを計算しましたprcomp。これで、ベクトルにPCA回転行列を掛けることができるはずです。このマトリックスの主成分を行または列に配置する必要がありますか?
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

5
単精度浮動小数点はそれほど悪いですか?
私は、タスクPERF Highからパッケージのいくつかを見てきたビュー GPU計算を扱う、そしてほとんどのGPUは、DPのより単精度算術演算を行うの強い大きさのオーダーであるように見えることを考えるものを、私は思っていました。 なぜ、どのパッケージも必要な精度のタイプをユーザーに制御することができないのですか?SP演算(つまり、7桁の精度でコード化された数値)が実用に十分な統計で多くのアプリケーションを見ることができます(関係するゲインを過大評価している場合は、お知らせください)。 これでPythonはより柔軟ですか?もしそうなら、なぜですか?Rに「単一の」タイプがないと、なぜGPUtoolsやmagmaにそのようなオプション(警告と共に)を含めることができないのか(私は間違って表示されて喜んでいますが)わかりません。 PS:私は、具体的なアプリケーションを考えています番号はすでに次元ワイズ(チェビシェフのようにスケーリングされ、中央に配置された不等式は次元状に結合されます)。
8 r  python  gpu 
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.