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主成分分析（PCA）を実行した後、新しいベクトルをPCA空間に投影します（つまり、PCA座標系で座標を見つけます）。 を使用してR言語でPCAを計算しましたprcomp。これで、ベクトルにPCA回転行列を掛けることができるはずです。このマトリックスの主成分を行または列に配置する必要がありますか？

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私は、タスクPERF Highからパッケージのいくつかを見てきたビュー GPU計算を扱う、そしてほとんどのGPUは、DPのより単精度算術演算を行うの強い大きさのオーダーであるように見えることを考えるものを、私は思っていました。 なぜ、どのパッケージも必要な精度のタイプをユーザーに制御することができないのですか？SP演算（つまり、7桁の精度でコード化された数値）が実用に十分な統計で多くのアプリケーションを見ることができます（関係するゲインを過大評価している場合は、お知らせください）。 これでPythonはより柔軟ですか？もしそうなら、なぜですか？Rに「単一の」タイプがないと、なぜGPUtoolsやmagmaにそのようなオプション（警告と共に）を含めることができないのか（私は間違って表示されて喜んでいますが）わかりません。 PS：私は、具体的なアプリケーションを考えています番号はすでに次元ワイズ（チェビシェフのようにスケーリングされ、中央に配置された不等式は次元状に結合されます）。

8 r  python  gpu