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Facebookから友達のリストをダウンロードできるとすれば、どの友達がお互いの友達なのかを知ることができます。この情報から、どの友達が「中央」であるかを推定できますか？（私はこの文脈で「中心」が何であるかを定義する方法を正確に確信していません） どのような情報/仮定が必要ですか？ ありがとう。

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私の質問は、中央値がモードよりも大きく、モードが平均よりも大きく、平均が範囲よりも大きくなることを可能にする一連のデータはありますか？もしそうなら、この状況を可能にするパターンまたはデータセットの特定の特性はありますか（多分ある種の歪度...）？ PS私はタイプミスを修正しました。すでに与えられた回答のいくつかは、中央値が反対の状況に関連しています

8 mean  descriptive-statistics  median  mode  range 

現在、箱ひげ図を作成しています。私は統計学、特に箱ひげ図の分野で新しいです。次の画像を探します。 y軸でメッセージの数を見つけます。そこにあるものを理解するのに問題があります。プロットはMatlabによって自動的に作成されます。私が知っているように、箱ひげ図には4つの四分位数があるはずです。3つしかありません。おそらく、これは中央値（緑色の線）の値が原因で発生しました。しかし、四分位数がない場合、これが何を意味するのかわかりません。これを説明して詳細を教えてくれる誰かがプロットのどこから読み取れるのですか？

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で教え記述統計を、中心傾向の尺度は、例えばスプレッドの対策前に、早い段階で出てきます。私にとっては、他の多くの特性を学ぶ前に、データの中心的な傾向、つまり場所について学ぶことは十分に自然ですが、これは私が教えられた方法に由来しているだけかもしれません。 しかし、なぜ中心的傾向が最初に学ぶべきであるかについて、良い動機はありますか？ 特定の中心傾向（平均、中央値、最頻値など）にデータに関するほとんどの情報が含まれているとは言えません。また、最も重要な情報が含まれているとは言えません（相対的な重要性は実際にデータの使用目的に依存するため）。 しかし、代わりに何が言えるでしょうか？

7 descriptive-statistics  teaching  central-tendency