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安定分布は、畳み込みでは不変です。安定分布のどのサブファミリーも乗算で閉じられますか？場合という意味で、fは∈ FおよびG ∈ F、次いで生成物確率密度関数、F ⋅ G（正規化定数まで）も属するF？FFFf∈ Ff∈Ff\in Fg∈ Fg∈Fg\in F f⋅ グラムf⋅gf \cdot gFFF 注：この質問の内容を大幅に変更しました。しかし、考え方は基本的に同じであり、今でははるかに簡単です。部分的な答えしかなかったので、大丈夫だと思います。

10 distributions  convolution  stable-distribution 

バイナリ分類タスクに不均衡なデータセットがあり、陽性量と陰性量は0.3％対99.7％です。ポジティブとネガティブの間のギャップは巨大です。MNIST問題で使用されている構造でCNNをトレーニングすると、テスト結果に高い偽陰性率が示されます。また、トレーニングエラーカーブは、最初はいくつかのエポックで急速に低下しますが、その後のエポックでは同じ値のままです。 この問題を処理する方法を教えてください。ありがとう！

10 classification  neural-networks  deep-learning  convolution  computer-vision 

畳み込みを計算/評価したい g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, ここで、密度であり、φは、コンパクトサポート滑らかな関数であるD。畳み込みは閉じた形式では利用できません。数値的に統合する必要があります。私の質問は、これを行う効率的な方法はありますか？Rで実装したいので、コマンドを使用するよりも良い方法があるかどうかを確認したいと思います。fffϕϕ\phiDDD integrate()

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ましょバツ1バツ1X_1及び独立同一率の指数確率変数の分散も。してみましょう。バツ2バツ2X_2λλ\lambdaS2= X1+ X2S2=バツ1+バツ2S_2 = X_1 + X_2 Q：がPDFを持っていることを表示。S2S2S_2fS2(x)=λ2x e- λ X、X ≥ 0fS2（バツ）=λ2バツe−λバツ、バツ≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0 レートポアソンプロセス（PP）に従ってイベントが発生した場合、は2番目のイベントの時間を表すことに注意してください。λλ\lambdaS2S2S_2 代替アプローチは高く評価されます。提供されるアプローチは、待ち行列理論と確率論的プロセスを学習するときに一般的に使用されます。 指数分布はガンマ分布の特殊なケースであることを思い出してください（形状パラメーター）。適用できるこちらのより一般的なバージョンがあることを知りました。111

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変換レイヤーとFCレイヤーの違いは何ですか？ FCレイヤーの代わりに変換レイヤーを使用できないのはなぜですか？

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