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ペアワイズ方式でのみ相互作用/競合するグループ（チェスのELO評価システムなどのシステム）の個人を評価およびランク付けする方法について学ぶのは興味深いです。 適切な方法や、より正確で高度な方法はありますか？ 実装を容易にするRパッケージはありますか？ 補助情報と試合/ゲームの結果を使用できる方法はありますか？ 二分した勝ち/負けとは対照的に、勝ちマージンの情報をよりよく使用できる方法はありますか？ 文献で何を探すべきですか？

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

チームスコアのスプレッドシートがあります。最初のチームが10ポイント獲得。各チームには2人のプレーヤーがいます。プレーヤーは常に異なるチームメイトとプレイしますが、完全にランダムに選択されるわけではありません。個々のスコアは保持されません。 基本的に、ビルとボブはアンディ、アリスは10-4、ジェイクとビルはジョーとジョン10-8を破りました... 利用可能なすべての試合データに基づいて、個々のプレーヤーのランキングを決定することは可能ですか？基本的に、各プレーヤーがポイントの点で、または他のプレーヤーと比較して各ゲームにどれだけ貢献しているかを確認するには？

19 ranking  games  bradley-terry-model 

私は次のような問題に取り組んでいます。私はたくさんのユーザーとN本を持っています。各ユーザーは、たとえばBook 1> Book 40> Book 25のように、読んだすべての本（N本のサブセットである可能性が高い）の順序付けられたランキングを作成します。 ここで、これらの個々のユーザーのランキングを、すべての本の単一の順序付けされたランキングに変えたいと思います。 試みる良いまたは標準的なアプローチはありますか？これまでのところ、ブラッドリー・テリーのモデルをペアワイズ比較に適用することを考えていますが、他に何かあるのか疑問に思っています。

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model 

Bradley–Terry–Luce（BTL）モデルは、であると述べていますここで、はオブジェクトが「より良い」と判断される確率です。重い、など、オブジェクトよりも、、および、およびパラメータです。pj i= l o g私トン− 1（δj- δ私）pj私=log私t−1（δj−δ私）p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)p私はjp私jp_{ij}jjj私私iδ私δ私\delta_iδjδj\delta_j これは、家族=二項式のglm関数の候補のようです。ただし、式は「Success〜S1 + S2 + S3 + S4 + ...」のようになります。ここで、Snはダミー変数です。つまり、オブジェクトnが比較の最初のオブジェクトの場合は1、それが-1の場合です。 2番目、それ以外の場合は0。その場合、Snの係数は対応するます。d電子リットルのt Aんdeltaんdelta_n これは、少数のオブジェクトだけで管理するのはかなり簡単ですが、非常に長い式になり、オブジェクトごとにダミー変数を作成する必要が生じる可能性があります。もっと簡単な方法があるのか​​なと思います。比較される2つのオブジェクトの名前または数が変数（因子？）Object1およびObject2であり、オブジェクト1がより適切であると判断された場合、Successは1であり、オブジェクト2がそうである場合、0です。

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

私は全国の約180の学校を監督する組織で働いています。これらの学校から結果データを定期的に収集し、ランク付けしています。私は最高と最悪のかを決定するために国家のオフィス（約100人）の調査を行うように求めてきた認知学校の質のスタッフの非データベースの印象に基づいて、学校があります。 追加情報： すべてのスタッフがすべての学校に精通しているわけではありません。学校をランク付けするように求められたとき、「私はこの学校について何も知りません」がオプションである必要があります。 一部のスタッフは特定の学校のサブセットで作業しているため、これらのスタッフの知識はこれらの特定の学校に最適です。 私の最初のアプローチは、10かそこらの学校のセットをランダムに生成することで、各学校は6かそこらのセットにあります。次に、各スタッフに各セットをランク付けして、不明な学校を示します。次に、各学校のランキングをセット全体で平均し、それをグローバルランキングとして使用できます。 上記の方法は実行可能ですか？もっと良い方法はありますか？この方法が機能する場合、集計されたランキングを代表するために各学校に必要なデータポイントはいくつですか？

8 survey  ranking  bradley-terry-model 

観測値が「AからBを好むか」や「BからDを好むか」などの二項質問の形式である多項選択モデルの標準名はありますか？これはよくあることのようですが、可能性は手で書き出すのは簡単ですが、参照を検索するのに苦労しています。

8 maximum-likelihood  discrete-data  paired-data  bradley-terry-model