ペアごとの競争データに基づいて評価とランキングを開始する方法は？

ペアワイズ方式でのみ相互作用/競合するグループ（チェスのELO評価システムなどのシステム）の個人を評価およびランク付けする方法について学ぶのは興味深いです。

• 適切な方法や、より正確で高度な方法はありますか？
• 実装を容易にするRパッケージはありますか？
• 補助情報と試合/ゲームの結果を使用できる方法はありますか？
• 二分した勝ち/負けとは対照的に、勝ちマージンの情報をよりよく使用できる方法はありますか？
• 文献で何を探すべきですか？

「Rでそれを行う方法」に関して、prefmodパッケージhttp://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html は、ペアの比較、ランキング、評価による選好分析を目的としています。オブジェクトとサブジェクトの共変量を持つブラッドリーテリーモデルとパターンモデルに適合します。ここで私の答えを参照してください複雑な数式なしで、RにBradley–Terry–Luceモデルを適合させる方法は？詳細については、短いイントロ、またはこのペーパーhttp://www.jstatsoft.org/v48/i10を参照してください。

私はちょうどその主題に関するかなり良い本を終えました。ELOだけでなく、Massey、Colly、Keenerなどの他の多くのランキング方法についても説明します。この本のほとんどの方法は、例としてスポーツの試合を使用し、勝ち負けと勝利のマージンの両方を入力として使用します。

この質問を聞いてから、R のPlayerRatingsパッケージで多くの成功を収めていることがわかりました。これにより、ELO / Glickoの作成が可能になり、作成者自身がパフォーマンス評価の方法を非常に簡単にできます。

この本はマージンでは動作しませんが、ペア比較に基づいたランクチームの理論を提供します。ハーバートA.デイヴィッドによるペア比較の方法http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= The + method + of + paired + comparisons

勝利マージンについては、BCSに使用されるコンピューターメソッドのいくつかは、Bradley-Terryモデルなどの比較方法と勝利マージンを組み合わせたものだと思います。