「アンサンブル平均化…動的な変更を追跡できません」？
本はこれを指数平均を導入する動機として主張しています： アンサンブル平均化の欠点は、結果の推定が、観測された信号で発生する動的な変化を追跡できないことです。 -L.SörnmoおよびP. Laguna、心臓および神経アプリケーションにおける生体電気信号処理 著者は、確率過程のすべての観測値を平均化することを指すために、アンサンブル平均化という用語を使用しているようです。移動平均を維持するようにこのメソッドを変更する、つまり過去のみを平均化するnnn それらすべての代わりに観察は非常に手元にあるようです。 このような移動平均スムーザーは、指数平均スムーザーと同様に、観測されている確率過程の変化を追跡できます。これは、著者が言及している動的機能の違いですか、それとも深い違いを見逃しましたか？ Yensemble,N(z)Yexponential,α(z)=1N(z0+z−1+z−2+⋯+z−(N−1))X(z)=α1−(1−α)z−1X(z)Yensemble,N(z)=1N(z0+z−1+z−2+⋯+z−(N−1))X(z)Yexponential,α(z)=α1−(1−α)z−1X(z) \begin{align} Y_{\mathrm{ensemble,}N}(z) &= \frac{1}{N}\left(z^{0}+z^{-1}+z^{-2}+\cdots+z^{-(N-1)}\right)X(z) \\ Y_{\mathrm{exponential},\alpha}(z) &= \frac{\alpha}{1-(1-\alpha) z^{-1}}X(z) \end{align}