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矩形波、のこぎり波など、どこでも微分可能でない信号を構築する文脈でフーリエ級数がどのように機能するかを誰かに説明していました。実際、話が進むにつれて、誰もがそれが周期的な信号の無限のシリーズの実際の数学的特性であり、計算のまぐれではないことに気づいたわけではなく、ほとんどの証拠はかなり面倒で精巧であることがわかります。 それらのいくつかを読んだ後、そのような現象が発生する理由を理解し始めましたが、実際の複雑な分析やトポロジーなどの背景があります。問題は、アーセナルに基本的な学部の微積分コース（または学部の信号処理コースのその他の一般的な前提条件）だけを持っている人に、ギブズ現象を数学的に完全に説明し、厳密に証明できるかどうかです。もしそうなら、どのように？

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オーディオを使用したスペクトルマングリングタイプエフェクトの「極端な」eqを実行しています。私はレンガの壁フィルターと非常に狭い帯域通過フィルターとリジェクトフィルター（vstプラグイン）を使用しています。 。残念ながら、急勾配のeq勾配を使用する必要があります。プリリングを回避するため、最小フェーズを使用する準備ができています。 具体的には、私は疑問に思っています： 最小位相フィルターで、入力直後のインパルス応答に振動が発生する原因は何ですか？ これらの振動は、急勾配スロープフィルタリングでパスバンドに追加される可聴プリおよびポスト「リンギング」音の原因ですか？ 振動、したがってリンギング周波数は常に同じ周波数ですか、またはリンギング周波数は何らかの方法で入力信号に依存していますか？ あなたの専門知識をありがとう。返事をお待ちしております。デール。

12 filters  noise  gibbs-phenomenon 

この質問のように正弦曲線を反復またはネストすることにより 次のような曲線が得られます。 方形波になる傾向があります。 これらの8つのケースは次のようになります。 これは、真円度のために意図的に選択されたものです。 これらのプロットのMathematicaコードはここにあります：http : //pastebin.com/6UK1u1uX 信号処理についてはあまり知りませんが、これらの曲線を見た後、方形波のギブス現象を思い出しました。 方形波の場合、ギブス現象の問題を解決できますか？ フーリエ変換では、この種の関数は私には理解できますが、役に立ちません。 13.1.2013を編集： のこぎり波：http : //pastebin.com/JNg7bzzB 三角波（積分ではなく部分和）：http : //pastebin.com/wRCBV7NF ディラックコームhttp://pastebin.com/QMSMQf26

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