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ガボールモーレットウェーブレット変換と定数Q変換の違いは何ですか?
一見、定数Qフーリエ変換と複素ガボールモーレットウェーブレット変換は同じように見えます。どちらも、定数Qフィルター、ウィンドウ処理された正弦波などに基づいた時間周波数表現です。しかし、私が見落としている違いはありますか? 音楽処理用の定数Q変換ツールボックスは次のように述べています。 CQTは、周波数ビンが幾何学的に間隔を置いて配置され、すべてのビンのQファクター(帯域幅に対する中心周波数の比率)が等しい時間周波数表現を指します。 時間スケール分析は言う: つまりを中心帯域通過フィルタの一連の信号を通過さと同じであるウェーブレットモレットを用いて信号のCWT計算、であるf=5/2πaf=5/2πaf = \frac{5/2\pi}{a}定数とQ5/2π5/2π5/2\pi。

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ガボールフィルター機能について
ガボールフィルターを使用して入力画像から特徴を生成するスクリプトを実装する必要があります。私はウェーブレットの過去の経験がなく、フーリエ解析(フーリエ解析と変換の背後にある基本的な考え方を理解しています)を学んでいるだけなので、実装は1週間で完了する必要があるため、ガボールフィルターを理解するのに役立ちません。ガボールフィルター関数の基礎を理解する必要はありませんが、それが何であり、何をするのかをある程度理解したいと思います。パラメータは何ですか?彼らはどういう意味ですか?関数の出力は何ですか?たとえば、これは私がWikipediaからコピーした式です。 g(x,y;λ,θ,ψ,σ,γ)=exp(−x′2+γ2y′22σ2)exp(i(2πx′λ+ψ))g(x,y;λ,θ,ψ,σ,γ)=exp⁡(−x′2+γ2y′22σ2)exp⁡(i(2πx′λ+ψ))g(x,y;\lambda, \theta, \psi, \sigma,\gamma) = \exp\left(-\frac{x'^2+\gamma^2 y'^2}{2\sigma^2}\right)\exp\left(i\left(2\pi\frac{x'}{\lambda}+\psi\right)\right) 今私の明白な質問は:これはどういう意味ですか?変数はどういう意味ですか?ウィキペディアによると: x,yx,yx, y:これらの座標は、座標での画像のピクセル値を指定すると仮定します (x,y)(x,y)(x,y)(2.これは大丈夫、理解されています) λλ\lambda:正弦係数の波長を表します(正弦係数、ハァッ?3a。どうやってそれを選択するのですか?3b。それはどこから来たのですか?3c。それは任意の数ですか、それとも何ですか?自由に選択できますか?) θθ\theta:ガボール関数の平行な縞の法線の方向を表します(4.これはどういう意味ですか?) ψψ\psi:位相オフセットです(5.何のオフセットですか?この値はどのように決定されますか?自由に選択されますか?) σσ\sigma:ガウスエンベロープのシグマ/標準偏差です(6.詳細な説明が必要です...) γγ\gamma:空間アスペクト比であり、ガボール関数のサポートの楕円率を指定します(7.再度詳細と説明が必要です) 最も重要な: g(x,y;λ,θ,ψ,σ,γ)=Xg(x,y;λ,θ,ψ,σ,γ)=Xg(x,y;\lambda, \theta, \psi, \sigma,\gamma) = X 出力値は何ですか XXX?どういう意味ですか? 先に述べたように、理論を完全に説明する必要はありません。なぜなら、長く、未知の主題について1000ページの本を読むことは、今の私の選択肢ではないからです。この関数をブラックボックスで理解して、コードに実装し、最も重要なこととして、何が入力で何が出力であるかを理解する必要があります。 助けてくれてありがとう!! =) PS 私はこの投稿を読みました: /math/259877/value-of-xy-in-computing-gabor-filter-function しかし、それは私の質問に十分に答えません:)
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