タグ付けされた質問 「ergodic」

これら2つの概念を区別するのに苦労しています。これは私の理解です。 定常プロセスは、統計的特性が時間とともに変化しない確率的プロセスです。厳密な意味での定常プロセスの場合、これは、その同時確率分布が一定であることを意味します。広義の定常プロセスの場合、これはその1次モーメントと2次モーメントが一定であることを意味します。 エルゴードプロセスとは、分散などの統計的特性を十分に長いサンプルから推定できるプロセスです。たとえば、十分に長く平均すると、サンプル平均は信号の真の平均に収束します。 さて、エルゴード的であるためには、信号が静止している必要があるように思えます。 また、エルゴディックではなく、どのような信号が静止している可能性がありますか？ たとえば、信号がすべての時間で同じ分散を持っている場合、時間平均の分散がどのようにして真の値に収束しないのでしょうか？ それでは、これら2つの概念の本当の違いは何ですか？ エルゴード的でなくて静止しているプロセス、または静止していないでエルゴード的であるプロセスの例を教えてください。

41 random  ergodic 

エルゴード的なプロセスの簡単な例を見つけようとしています。その特性の良い例としてどのようなプロセスが思い浮かびますか？ 簡単な調査（Wikipedia、別の回答）では、主に非エルゴード的プロセスの例を示しています。また、私はどの現実世界の現象がエルゴード過程としてモデル化されるのに適しているのだろうか？

15 random-process  ergodic 

数学では、エルゴード語という用語は、大まかに言って、空間全体で平均化されたものと同じ平均化された挙動を持つ動的システムを表すために使用されます。 -ウィキペディアから 信号処理システムのエンジニアリングの観点から、信号がエルゴード的であるかどうかを知ることは、信号を分析するための攻撃計画を変更しますか？私はこれを常に魅力的なコンセプトだと思ってきましたが、決心がついたらどうするのか本当に分かりません。この情報を知っていると、より適切な分析方法は何でしょうか？

13 ergodic  averaging