タグ付けされた質問 「delay」

時間制限のある信号、たとえば秒だけ続く正弦波がある場合、その信号のFFTを取得すると、周波数応答が表示されます。例では、これは正弦波のメイン周波数でのスパイクになります。TTT さて、同じ時間信号を取得し、それをある時定数で遅延させてからFFTを取得すると、どのように変化しますか？FFTはその時間遅延を表すことができますか？ 私は、時間遅延が表していることを認識、周波数領域の変化を、私は何実際にその決定に苦労してるの手段を。exp(−jωt)exp⁡(−jωt)\exp(-j\omega t) 実際には、周波数ドメインはさまざまな信号間の時間遅延を決定する適切な場所ですか？

21 fft  fourier-transform  delay 

誰かが私に怒鳴る前に、私はこの質問が何度も尋ねられたことを完全に理解します。既存の質問と回答をすべて読んだことは間違いありませんが、問題の一部についてはまだ混乱しています。 閉鎖的な環境で音楽を再生する音源（A）があります。Aの録音に使用しているマイクがあります。同じ特性と長さ（サンプル数）を共有する2つのwavファイルが残ります。 私の目標は、Aがマイクに到達するのにかかった時間を計算することです。 相互相関（numpy）を使用して計算を実行しようとしています： # Delay estimation corr = numpy.convolve(original_audio, recorded_audio, 'full') delay = int(len(corr)/2) - numpy.argmax(corr) distance = delay / sample_rate * 343 # sample_rate == 22050, m/s = speed of sound print("Distance full: %.2f cm" % (distance * 100)) 300,000 cmの範囲の値を一貫して取得します。スピーカーとマイクの間の距離は約2フィートです。 これはすべて私にとってはまったく新しいことなので、明らかな何かが欠けていると確信しています。 前もって感謝します。

9 audio  cross-correlation  estimation  delay 

私はエッジ検出にハフ変換を使用しようとしています、そして基礎として勾配画像を使用したいと思います。 私はこれまでやっていること、画像所与のIサイズの[M,N]とその偏導関数gx、gy、各画素の勾配角度を計算することですthetas = atan(gy(x,y) ./ gx。同様に、勾配の大きさをとして計算しmagnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2)ます。 ハフ変換を作成するには、次のMATLABコードを使用します。 max_rho = ceil(sqrt(M^2 + N^2)); hough = zeros(2*max_rho, 101); for x=1:M for y=1:N theta = thetas(x,y); rho = x*cos(theta) + y*sin(theta); rho_idx = round(rho)+max_rho; theta_idx = floor((theta + pi/2) / pi * 100) + 1; hough(rho_idx, theta_idx) = hough(rho_idx, theta_idx) + …

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