タグ付けされた質問 「libraries」

他のプログラムで使用および再利用できるように、一連の抽象データ型、数学関数、または他の高レベルの分析アルゴリズムを実装する関連プログラミング関数のコレクション。

1
求積規則、方法、および参照
直近に更新されていないようで、アクセスが制限されている直交規則の非常に包括的な百科事典が少なくとも1つあります。この情報源は、いくつかの古典的情報源と現代的情報源を参照しており、一般によくまとめられています。しかし、それは純粋に理論的なアプローチから求積法則の構築に近づくため、たとえば有限要素計算のためのより実用的な方法を見逃しています。 求積ルールのより学際的な概要は存在しますか、または単純なドメイン(有限要素に使用されるものなど)にそのようなメソッドの幅広い範囲を実装するオープンソースライブラリを知っている人はいますか?

4
小さな科学図書館のホスティングサイト
私の研究では、C ++計算コードとOctave / Matlab(後処理目的で後者を使用する場合)間の通信を容易にすることを目的とした小さなC ++ライブラリを開発しています。 SourceforgeやGithubなどの無料のホスティングサイトで、GPLに基づいてそのようなライブラリをリリースしたいと思います。 正直なところ、私のサイトとして(小さな)ライブラリに適したサイトを選択する経験はありません。 一方では、githubの方が私にとってより即時に見えます。他方、Sourceforgeは科学的コードの参照サイトであり、その多くはそこでホストされています。 何かアドバイス? 編集:私は私の質問を拡大します。 私が話しているライブラリは、ほとんど個人的な小さなプロジェクト(現在は 15,000 CL、bitbucketのプライベートリポジトリにあります)であり、上司からの2年間の退屈な技術的要求と6か月のコード設計(主にトライアルとエラー)。≈ 15 K≈15K\approx 15K いくつかの問い合わせの後、sourceforgeにはプロジェクトページの訪問とダウンロードに関する統計を作成できる優れたメカニズムがあることに気づきました。そのため、人々(ユーザー)がlibをダウンロードしてそれを使用するだけでも(あるとしても)数えることができます。 一方、Githubは、開発者の観点からははるかに簡単に見えます(ここで私は、コードの分析、拡張、分岐にも興味がある人を意味します)。
9 matlab  libraries  c++ 

3
軽量/インストールなしのCまたはC ++ベースの密線形代数ソルバーの推奨事項
私のプログラミングのほとんどは、私自身が使用するためのCの1回限りの研究コードです。協力者以外にコードを配布したことがありません。私は科学ジャーナルで公開しているアルゴリズムを開発しました。記事のオンラインサプリメントでソースコードとおそらく実行可能コードを提供したいと思います。同僚から、C ++(ack!)で記述する必要があり、小さな密な線形システムを解く必要があるアルゴリズムを一般化するように依頼されました。アルゴリズムのユーザーベースを取得することに成功した場合、その原因の1つは、それを使用するためのエントリバーが低い(床の上など)ためです。潜在的なユーザーは、コードを使用するためにライブラリなどをインストールしません。コードを完全に独立させ、ライセンスの影響を受けないようにしたい。Golubとvan Loanから何かを取り出して独自のソルバーを作成するだけかもしれませんが、誰かがすでに書いたバニラソルバーを使用したい場合は、そこに使用します。提案を歓迎します。ありがとう!

2
Androidではどのスパースマトリックスソルバーライブラリを実行できますか?
タイトルはそれのほとんどを言います。 Android(NDK)プロジェクトに使用できる軽量で使いやすいライブラリを探しています。 密度の高いものについては、Eigenを使用するのが好きですが、プロジェクトで「正常に動作する」スパースなもののための包括的な(そして文書化された)ライブラリは多くありません。 PETScはこれらすべてのMPIのことで少し重いようですが、それは私の第一印象にすぎません。助言がありますか?

1
非構造化メッシュでのローカル適応メッシュ細分割(ローカルAMR)の戦略は何ですか?
非構造化メッシュのローカルAMRに興味があります。現在、OpenFOAMライブラリを使用しています-完全に構造化されていないローカルAMRをサポートしています。 セル絞り込み条件は、切り取られるセルのリストを決定します 選択したセルがリファインされます:メッシュ全体が再構築されます 古いメッシュから新しいメッシュにマップが作成されます 接続性が再計算されます(フェースセル、エッジフェースなど) フィールドは新しいメッシュにマッピングされます 関係するデータ構造は基本的にC ++ベクトルであるため、メッシュは膨張してコピーされます。 静的データ構造を使用するメッシュ上に構築できる代替アプローチについて学ぶ必要があります。それらの一つは、中に存在する並列オクツリーフォレストローカルAMR、あるp4estとデンドロ。 誰かが非構造化メッシュのローカル適応AMR戦略に関する最近のレビューペーパーを私に指摘できますか? 経験に基づくアドバイスはさらに優れています。どのローカルAMRエンジンが、固定データ構造ベースの非構造化メッシュに最適ですか? 論文の最初のページでツリー間の通信のバランスについて読む前に、概要が必要です。:)

弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.