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ロボットマニピュレーターのフィードバック制御に最適なモデルはどれですか(MIMOまたは並列SISO)。
私は現在6-DOFのロボットアームを設計しています。私の目標は、3dの位置、速度、および方向(セットポイントを指定できるようにすることです)。x,y,z,x˙,y˙,z˙,θ,α,γx,y,z,x˙,y˙,z˙,θ,α,γx,y,z,\dot{x},\dot{y},\dot{z},\theta,\alpha,\gamma カレッジではこれまでSISOシステムのフィードバック制御しかできなかったので、多変数制御の学習曲線を考慮して、システムをMIMOまたは複数のSISO としてモデル化しようとしてこの問題に取り組む必要がありますか? 可能であれば、各戦略で考えられるデメリットとメリットを挙げてください。