タグ付けされた質問 「gpu」

計算にGPUを使用することはできますか？（例：CUDA / OpenCL）

104 gpu  software-development 

Raspberry Piのビデオメモリに128MB、64MB、または32MBのいずれかを割り当てることができると読みました。 このマシンの私の主なユースケースは教育的なものであるため、軽量のpythonスクリプトとWebブラウジングを実行します。32MBのメモリに切り替えるだけで機能が失われる可能性はありますか？ 3Dの使用やビデオの再生を期待していません。

73 memory  gpu 

現在、X Window Systemの公式ビルドはすべてCPU上で実行されます。CPUは多くの処理能力を必要とし、Xの実行速度はかなり遅くなります。 少なくともX.orgからではなく、X11の公式GPUアクセラレーションバージョンがまだないことは知っていますが、誰かがこれに取り組んで、舞台裏で何かをリリースしましたか？

44 gpu  xorg 

Broadcom GPUには、デコーディングだけでなくH.264 / AVC エンコーディングのハードウェアサポートがあるというウィキペディアの記事を見つけました。 また、誰かがffmpegh264 / mp4ビデオファイルの生成に使用する例を挙げた記事も見つけました。わかりました、特殊なGPUを備えた汎用CPUなので、それは驚くことではありません。 しかし、平均的なグラフィックスカードを搭載した標準的なデスクトップPCと比較して、Raspberry PiはH.264 / AVCをさらに高速にエンコードする可能性がありますか？デスクトップユーザーが150ドルのAti / Nvidiaグラフィックカードでffmpeg自分のCore-i5xxxを最適化した場合、その組み合わせは「ハードウェアH.264エンコーディングサポート」の方法で何かを提供しますか？そうでない場合、特別に採用されたRaspberry-Pi-ffmpegはさらに高速になりますか？はいの場合、すでに速度の比較はありますか？

29 performance  video  gpu 

デフォルトでは、Piは192MiB：64MiB RAM：VRAM分割に設定されています。グラフィカルな目的でPiを使用することはないので、スワップの使用を容易にするために、より通常のRAMを割り当てるように分割を変更したいと思います。

23 debian  operating-systems  gpu 

CPU / GPUの適切な分割を試みています。CPUとGPUの使用状況を監視して、分割する場所を確認する方法はありますか？

22 gpu 

明らかに、RPiはCPU上のビットコインをマイニングするために使用できますが、これは非常に遅いでしょう。 GPUを使用してビットコインをマイニングすることは可能ですか？

18 performance  gpu  cryptocurrency 

X.Orgの外で動作する1080pの例はPiで非常にスムーズに実行されますが、X.Org内では現時点ではまったくスムーズに実行されません。 X.Orgは現在GPUアクセラレーションではないことを考えると、これは理解できます-しかし、ハードウェアの制限により、X.Orgでそのようなビデオをスムーズに実行できるようになりますか？

16 performance  video  gpu  xorg 

この質問がここで以前に質問され、回答されたことを知っています：計算にGPUを使用できますか？ しかし、最近多くの開発が行われています。これには、今後さらに追加されるというヒントも含まれます。これが今後数か月以内に発生する可能性があるかどうか、つまりRPI上のOpenCLを知っている人はいますか？

15 gpu 

GPU GT640をRaspberry piモデルBに接続したいと思います。直接接続がなく、転送データが非常に異なることは知っていますが。GPUの処理能力を活用するために、このデバイスを接続する機会はありますか？リアルタイムのコミュニケーションは必要ありませんが、理論的には可能ですか？

15 usb  gpu 

それが重大な問題であるかどうかはわかりません。しかし、私は頭の中の疑問符を取り除く必要があります。 最近Raspberry Pi 3ボードを購入し、遊んでいると、meminfo の物理メモリサイズが1GB（公式サイトで指定されている）よりもはるかに小さい（〜880MB）ことを確認しました。 root@mypi:~# cat /proc/meminfo MemTotal: 882780 kB MemFree: 536068 kB MemAvailable: 712180 kB GPUで使用できるメモリの量は、関連するraspi-configメニュー項目で2回チェックされる16MB（最小許容制限）です。 raspi-config -> Advanced Options -> Memory Split ブート構成では、gpu_memが16MBであることも示されています。 root@mypi:~# cat /boot/config.txt | grep -i gpu gpu_mem=16 問題領域を絞り込むためのシステム情報は次のとおりです。ところで、システムは最新です。 OSリリース： root@mypi:~# cat /etc/os-release | grep PRETTY_NAME PRETTY_NAME="Raspbian GNU/Linux 8 (jessie)" カーネルバージョン： root@mypi:~# uname -a …

13 pi-3  raspicam  memory  gpu  memory-split 

Raspberry Piは初めてです。ライブラリを使用libvlcしてデコードを行うメディアプレーヤーを開発しようとしています。問題は、ハードウェアアクセラレーションを実行できないことです... 私はインターネットでたくさん読みましたが、誰も本当に知りません。 誰かがそれを機能させましたか？方法を教えてください。 解決策：Raspberryでハードウェアアクセラレーションを使用してVLCを正常にコンパイルし、ブログにチュートリアルを投稿しました！興味のある方はこちらからリンクをご覧ください：VLC hw on Pi tutorial

13 gpu  vlc 

Raspberry BとRaspberry 2があります。 Bモデルでは、構成ファイルをgpu_mem_512=256に設定して、グラフィック用により多くのメモリを取得します。正常に動作します。コマンドを入力vcgencmd get_mem gpuするとgpu=256M、要求どおりに表示されます。 現在、Raspberry 2モデルには1024M GPUがありますが、動作するように設定できます。とgpu_mem_1024=512入力しvcgencmd get_mem gpuますが、コマンドはを表示しgpu=64M、テクスチャをロードするときにアプリケーションはOUT_OF_MEMORYをスローします。 正しい設定行は何ですか？

12 gpu  memory-split 

Pi（またはBeagle BoneまたはArduino）をOpenCL CPUデバイスとして使用できますか？PiにはGPGPUがあまりないことは理解していますが、OpenCLフレームワークの下で束をリンクして、そのCPUでクールで柔軟なことをすることはできませんか？

12 networking  gpu  cpu 

昨年の6月の答えは「 いいえ」です。計算にGPUを使用できますか？ ただし、Videocoreドライバーコードは、2012年の終わりに向けてオープンソース化されました：http ://www.raspberrypi.org/archives/2221- それは、私たちが今それが起こる可能性が高いことを意味しますか？ その場合は、指定した既存のライブラリ（http://mathema.tician.de/software/pyopencl、http://www.jocl.org/）すでに作業が、CPUの実装と、それらを使用して起動するのは妥当と思われるかもしれませんすぐにGPUを使用できることを期待して。

12 software-development  gpu