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GPU計算におけるRaspberry Piモデルの違い？
RP自体は医療機器ではないため、ADumsによって分離されたコンポーネントとしてRaspberry Pi A + / B +を使用する、手頃な価格のオープンソースECGおよび呼吸測定システムである出版物Biosignal PIを知っています。最終的なシステムは、規制が非常に厳しいスウェーデンの一部の医療検査での使用が認められています。システムの特定の健康関連ステータスはTODOです。ブログの記事「自律神経機能障害の研究におけるGPUを使用したフーリエ変換の加速」で説明されているように、Raspberry独自のGPU、BCM2835でFFT計算を実行してプロジェクトを拡張したいと思います。ただし、モデルPi 1 A +で十分かどうかはわかりません。ラズベリーのホームページは 学校での使用にはRaspberry Pi 2モデルBをお勧めします。これは、組み込みプロジェクトや非常に低い電力を必要とするプロジェクトにより役立つ、よりスリムな（Pi 1）モデルA +よりも学習者に柔軟性を提供します。 ECGシステムには厳格な分離ポリシーがあるため、Raspberry 2 Bモデルは適切ではない可能性があると考えています。特に、GPU計算におけるさまざまなモデルの電源管理に興味があります。 基本的な安全特性 USBマウスとキーボードが接続されている場合、物理的に電源を切断するまで、電源オフ時の電力は20〜30 mA（0.1W）（ここ）ですが、1.0W（ここ）です。 すべてのデバイスで最大のパワーオフ電力？非デバイスとデバイスの10倍の違いはかなり大きいです。 A +、B +、ゼロでの最低アイドル電力。 すべてのモデルでGPU-Powerの安定性？テスト映像を撮影し、ビデオのレンダリング（ここではビデオ録画がGPUでFFTを計算することによって行われます）。 電力回路が異なるため、RBi B +と他のモデルではGPU電力使用量が異なります（ここ）。 少なくとも2つのレベルの分離。第1レベルのADAS1000、沿面距離およびSP720。第2レベル[組み合わせ]粘弾性特性の変化に対する負のフィードバック。 ADAS1000の電力損失は41 mW（ここ）で、CPU使用率（0,1.0）の関数として変動します。Nクロックでどのように変動しますか？わからない。電力測定エラーは正規分布です。 RPは医療機器ではありません。RPはECGフロントエンド（電源やSPIのコミットメントなど）から分離する必要があります。これは、ADumsによってBiosignal Pi設計（Farhad）で行われます。 RPからのECGフロントエンドの分離戦略 Pi B +が他のコンポーネントと同じように動作すると想定します。（出版物で使用） Pi 2 Bに切り替えても状況は変わりませんが、回路の最大電力は不明であり、おそらくADAS1000に依存しています。 PiがADAS1000によって十分に分離されていることを証明する場合、Piは他のコンポーネントと同様に動作するという仮定が成り立つ必要があります。 RPiが電源と患者間の0オームの抵抗として突然機能することを決定した場合、ADAS1000BSTZは確実に絶縁します。（1-3）ただし、電力の上限は回路内のTODOです。 RPiが発火した場合、システムの分離、沿面距離、SP720。 0.5Wの余分な電力消費は安全なので、RPiゼロとA +を受け入れます。0.75Wの電力で十分ですか？パワーの意味でのRPi B +の制限？ ADuM4400は …