RP自体は医療機器ではないため、ADumsによって分離されたコンポーネントとしてRaspberry Pi A + / B +を使用する、手頃な価格のオープンソースECGおよび呼吸測定システムである出版物Biosignal PIを知っています。最終的なシステムは、規制が非常に厳しいスウェーデンの一部の医療検査での使用が認められています。システムの特定の健康関連ステータスはTODOです。ブログの記事「自律神経機能障害の研究におけるGPUを使用したフーリエ変換の加速」で説明されているように、Raspberry独自のGPU、BCM2835でFFT計算を実行してプロジェクトを拡張したいと思います。ただし、モデルPi 1 A +で十分かどうかはわかりません。ラズベリーのホームページは
学校での使用にはRaspberry Pi 2モデルBをお勧めします。これは、組み込みプロジェクトや非常に低い電力を必要とするプロジェクトにより役立つ、よりスリムな（Pi 1）モデルA +よりも学習者に柔軟性を提供します。
ECGシステムには厳格な分離ポリシーがあるため、Raspberry 2 Bモデルは適切ではない可能性があると考えています。特に、GPU計算におけるさまざまなモデルの電源管理に興味があります。
基本的な安全特性
- USBマウスとキーボードが接続されている場合、物理的に電源を切断するまで、電源オフ時の電力は20〜30 mA（0.1W）（ここ）ですが、1.0W（ここ）です。
- すべてのデバイスで最大のパワーオフ電力？非デバイスとデバイスの10倍の違いはかなり大きいです。
- A +、B +、ゼロでの最低アイドル電力。
- すべてのモデルでGPU-Powerの安定性？テスト映像を撮影し、ビデオのレンダリング（ここではビデオ録画がGPUでFFTを計算することによって行われます）。
- 電力回路が異なるため、RBi B +と他のモデルではGPU電力使用量が異なります（ここ）。
- 少なくとも2つのレベルの分離。第1レベルのADAS1000、沿面距離およびSP720。第2レベル[組み合わせ]粘弾性特性の変化に対する負のフィードバック。
- ADAS1000の電力損失は41 mW（ここ）で、CPU使用率（0,1.0）の関数として変動します。Nクロックでどのように変動しますか？わからない。電力測定エラーは正規分布です。
RPは医療機器ではありません。RPはECGフロントエンド（電源やSPIのコミットメントなど）から分離する必要があります。これは、ADumsによってBiosignal Pi設計（Farhad）で行われます。
RPからのECGフロントエンドの分離戦略
- Pi B +が他のコンポーネントと同じように動作すると想定します。（出版物で使用）
- Pi 2 Bに切り替えても状況は変わりませんが、回路の最大電力は不明であり、おそらくADAS1000に依存しています。
- PiがADAS1000によって十分に分離されていることを証明する場合、Piは他のコンポーネントと同様に動作するという仮定が成り立つ必要があります。
- RPiが電源と患者間の0オームの抵抗として突然機能することを決定した場合、ADAS1000BSTZは確実に絶縁します。（1-3）ただし、電力の上限は回路内のTODOです。
- RPiが発火した場合、システムの分離、沿面距離、SP720。
- 0.5Wの余分な電力消費は安全なので、RPiゼロとA +を受け入れます。0.75Wの電力で十分ですか？パワーの意味でのRPi B +の制限？
- ADuM4400は 5000ボルトで60秒間安全に耐えます。電源は表示されていませんが、安価な220V変圧器であるという前提で作業することは妥当です。安全マージンの範囲内である380 Vピーク（<< 5000）の場合、リスクはありません。（ジョーン）
- 火傷を防ぐために、RPiを不燃性の筐体に保管してください。TODO Raspberry Pi Caseに関するメールをプロデューサーに送りました。（ジョーン）
- [分離の二重検証のための接続]。粘弾性材料特性を使用すると、システムのFFTによってシステムの抵抗が変化した場合に、実行時にシステムを変更せずに継続的に推定できます。抵抗がゼロの場合、スキーマはおそらくケルビンフォイクトモデルからマクスウェルモデルに変更されます。（ここ）このメカニズムは、イベントが発生した場合に自動的に電源をオフにするように、負のフィードバックとしてシステムに接続できます。ADAS1000の第1レベルのメカニズムは、コンポーネントがそのような場合に破損する可能性があるため、高出力では問題になる可能性があると思います。
パブリケーションのスキーマ
ここでの変更は、FFTとマルチスレッドによるリアルタイムの視覚化のためのGUIの追加です。この追加により、Biosignal Pi設計のADumsにより、ECGフロントエンドがRPから確実に分離されます。
Raspberry Piモデルの1日の電力使用量
スレッドラズベリーパイは1日にどのくらいのエネルギーを消費しますか？一日の電力使用量についてです
B with keyboard = 1.89 W -> daily 45 Wh
B+ with keyboard = 1.21 W -> daily 29 Wh
B+ with LAN/USB chip off (no i/o except GPIO) = 0.76 W -> daily 18.2 Wh
B+ shut down = 0.26 W -> daily 6.2 Wh
A idle = 0.7 W -> daily 17 Wh
A+ idle = 0.52 W -> daily 12.5 Wh
Pi2 B at idle = 1.15 W -> daily 28 Wh
Pi Zero at idle = 0.51 W -> daily 12.2 Wh
ここで、A +、B +、およびゼロは、電源回路において多くの利点を提供します。値はすべて、消費電力後よりも約10％大きくなっています。アプリケーションでB +が選択されたデバイスであることを思い出してください。ただし、出版物はPi 2 Bよりも古いものです。Pi2 Bを使用している場合、電子機器の設定をどのように改善するかについて、出版物の作成者に質問しました。
この出版物はPi B +に基づいています。スレッドRaspberry Pi B +は、古いモデルBよりもどれだけ少ない電力を使用しますか？についてです
[R]新しいRaspberry Pi B +は、キーボードドングルだけで1.21ワットを使用しますが、旧モデルBでは1.89ワットを使用します。電力使用量は36％削減されません。これは、バッテリーで動作している場合、またはほとんど十分なソーラーパネルがない場合に最適です。
表には同様の実験結果があります。電源管理の安定性についてもっと知りたいです。
accによるGPU負荷の下でのすべてのモデルの1日の電力消費量。FFT
GPUの電力使用量は、電源回路が異なるため、B +モデルと他のモデルでは異なります（ここ）。高速FFTはチップに高負荷をかけるため、動作は電源回路に依存します。
選択= Raspberry Pi 2 B + SnickerDoodle + piSmasher SBC
RPi 2 Bの電源回路は、RP 1 B +とそれほど変わらない。それでも、どちらも医療機器ではないため、ECGフロントエンドをRP（電源やSPIのコミットメントなど）から分離する必要があります。これは、ADによってBiosignal Pi設計で行われます。（ファラッド）
システムのプロファイルを作成したところ、プロトタイピングフェーズと多くのGPIOでFPGAが必要であることに気付きました。既存のRBブループリントをSnickerDoodleに統合できるように、ここでSnickerDoodleプロジェクトとpiSmasher RBCのサポートを開始しました。SnickerDoodleは、RP2Bをサポートする計算デバイスとして機能し、ECGフロントエンドから完全に分離されます。開発用のチップを入手した後、プロジェクトの制限をよく理解したらお知らせします。
Raspberryモデルは、電力使用量のGPU計算でどのように異なりますか？