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免責事項：私は、量子コンピューティングに興味があるソフトウェアエンジニアです。私はその背後にあるいくつかの基本的な概念、理論、および数学を理解していますが、私は決してこの領域で経験したことはありません。 量子ソフトウェア開発の現状について予備調査をしています。私の研究の一部は、MicrosoftのQDKとそのサンプル（Q＃で記述）の評価です。 私が理解しているように、特定の最適化問題（巡回セールスマンソート）は、最初にQUBOまたはイジング問題として削減し、次に量子アニーリングまたはVQEアルゴリズムを介してそれらを解決することによって取り組むことができます。このプロセスの一部は、ハミルトニアンを見つけ、シュレディンガーの方程式を解くことです。これは私の理解です。間違っている場合は訂正してください。 QDKのハミルトニアンシミュレーションサンプルには、IsingおよびTrotter–Suzukiベースのシミュレーションの例があります。しかし、最近1QbitはVQEベースのソリューションをリリースしました。 私の質問は、上記のすべての方法（VQE、Ising、Trotter–Suzuki）は同じことをするのですか？つまり、特定のシステムの基底状態エネルギーを推定しますか？たとえば、VQEとTrotter–Suzukiに基づくH2シミュレーションの例は、ほとんど同じことをさまざまな方法で実行しますか？もしそうなら、どの方法が好まれるべきですか？

9 algorithm  q#  hamiltonian-simulation 

私は物理学と量子力学に熱心なコンピュータサイエンス専攻です。Q＃とD-Waveについて学び始めましたが、量子コンピューターを使用して量子力学理論をテストできるかどうか知りたいだけでした。 もしそうなら、私は何をどのように調べればよいですか？たとえば、Q＃では、約30キュビットで無料で開発できます。その多くのキュービットでどのようなシミュレーションができますか？

8 programming  simulation  q#