タグ付けされた質問 「memory-space」

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システム内のシステムのシミュレーション
宇宙をシミュレートできるコンピュータの最小サイズは、宇宙そのものです。 宇宙全体の情報を含めるには、宇宙自体のサイズである最小の情報ストレージスペースが必要であるため、これは古典的なコンピューティングと物理学ではかなり大きな理論です。 しかし、量子コンピューティングはデータを他のデータと並行して計算および格納するため、効率的であるにもかかわらず、実際にはよりコンパクトです。私たちは理想的なシステムを話しているので、冷却メカニズムはコンピュータの一部として数えられません。 では、そのようなシステムは宇宙全体をシミュレートできますか? (私は実際に証明する方法がわからない解決策を考えました。私の論理は主に量子力学の多くの世界の解釈に基づいており、量子コンピューターは実際に異なる宇宙を使用して並列に計算するため、メモリ空間と速度が向上します)。 どんな入力でも喜んで受け取られて、高く評価されます。

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量子コンピューターは「ビッグ」データを処理できますか?
コンピュータがほとんどすべてのデータ(単一の整数のみを必要とする因数分解など)で解決できる多くの興味深い質問がありますが、機械学習やAIなどのほとんどの実際のアプリケーションは大量のデータを必要とします。 量子コンピューターは、理論上または実際に、この大量のデータストリームを処理できますか?データを「量子メモリ」に格納するのは良い考えですか、それとも「クラシックメモリ」に格納する方が良いでしょうか。
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