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qRAMの存在が必要な多くの論文（量子主成分分析など）があります。量子アルゴリズムにおけるqRAMの実際の目的は何ですか？

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古典的な計算のコンテキストでのランダムアクセスメモリ（RAM）の重要な役割は、このような概念を量子ドメインにどのように一般化できるのか疑問に思うことは自然です。 おそらく、効率的なQRAMアーキテクチャを提案する最も注目すべき（そして最初の？）仕事はGiovannetti et al。です。2007。この作業では、「バケットブリゲート」アプローチにより、操作でメモリのコンテンツにアクセスできることが示されました（Nはメモリスロットの数）。これは、必要とする代替的なアプローチ、に対して指数改善であるO（N α）動作を制御します。ただし、このアーキテクチャの実装は、実験的な観点から非常に重要です。O(logN)O(log⁡N)\mathcal O(\log N)NNNO(Nα)O(Nα)\mathcal O(N^{\alpha}) 上記はQRAMを実装する唯一の既知の方法ですか？それとも、この方向に他の理論的研究がありましたか？もしそうなら、彼らはジョバンネッティらとどのように比較しますか（賛否両論）。提案？

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量子ビットは量子粒子（たとえば光子）で表され、その状態は1つのプロパティ（たとえばスピン）で与えられることを知っています。 私の質問は量子メモリについてです。量子ビットはどのように量子コンピュータに保存されますか。ハイゼンベルクの不確実性原理が機能するには、一種のブラックボックスが必要だと思います。これを正しく理解していれば、この原理はキュービットの重ね合わせに関連しています。 この種のブラックボックスは、実際の量子コンピューターにどのように実装されていますか？

12 physical-realization  physical-qubit  architecture  decoherence  quantum-memory 

たとえば、大量のデータを含む計算を行う古典的なコンピューターを考えてみましょう。量子メモリを使用すると、その情報を（短期的に）より効率的に格納できますか、またはその量のデータをより適切に処理できますか？ 私の考えでは、量子情報ストレージは重ね合わせにあり、古典的なコンピューターからのデータは重ね合わせにはあまりないという利点があるため不可能だと思いますが、これが正しいかどうかを確認したいと思います。 いずれにせよ、さらに読むための引用は大歓迎です。

11 quantum-memory  classical-computing 

コンピュータがほとんどすべてのデータ（単一の整数のみを必要とする因数分解など）で解決できる多くの興味深い質問がありますが、機械学習やAIなどのほとんどの実際のアプリケーションは大量のデータを必要とします。 量子コンピューターは、理論上または実際に、この大量のデータストリームを処理できますか？データを「量子メモリ」に格納するのは良い考えですか、それとも「クラシックメモリ」に格納する方が良いでしょうか。

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ストアドプログラミングコンピュータモデルとは、中央メモリを使用して、命令と操作対象のデータの両方を格納するモデルです。基本的に、フォンノイマンアーキテクチャに従う今日のすべての古典的なコンピューターは、ストアドプログラミングモデルを使用しています。プログラムの実行中、CPUはRAMから命令またはデータを読み取り、命令レジスタ（IR）やその他の汎用レジスタなどのさまざまなレジスタに配置します。 私の質問は、そのような保存されたプログラミングモデルが量子コンピューターに適用できるかどうかです。なぜなら、複製しない定理のため、任意の量子状態を複製することは不可能だからです。 これは、メモリレジスタに格納されたいくつかの状態のキュービットがある場合、クローンなしの定理が原因で、Quantum Computerプロセッサはそれらのキュービットをメモリから一部の内部レジスタに読み取ったりコピーしたりできないことを意味します。

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