量子コンピューターは「ビッグ」データを処理できますか？

コンピュータがほとんどすべてのデータ（単一の整数のみを必要とする因数分解など）で解決できる多くの興味深い質問がありますが、機械学習やAIなどのほとんどの実際のアプリケーションは大量のデータを必要とします。

量子コンピューターは、理論上または実際に、この大量のデータストリームを処理できますか？データを「量子メモリ」に格納するのは良い考えですか、それとも「クラシックメモリ」に格納する方が良いでしょうか。

ビッグデータの問題ではなく、データの保存です。量子ストレージはまだ初期段階にあります（他の分野と同様）。

（私が書いたものを塩の粒でとってください。それは急速に変化する可能性があります。）

量子コンピュータが「メモリ」を保持する方法については、いくつかの理論があります。

これらの1つは核スピンを使用しています。たとえば、長寿命の原子核を量子状態で使用します。電子キュビット（電子によって表されるキュビット）を核キュビットに変換することが可能です。

なぜ核キュビット/スピンなのか？

核のコヒーレンス時間-その位相が一定である時間（その波動関数を考慮した場合）-は、電子のコヒーレンス時間よりも長くなります。リンク先の記事（前と同じもの）が1を（ある程度）核スピンのコヒーレンス時間を増やすことができます方法について説明します。この問題は調査中ですが、核キュビットが量子ストレージの一形態である可能性があるという指摘があります。

何が難しいのか

量子状態は量子のままでいる必要があります。さらに、2つの「ストレージ」キュービットが絡まると、データが失われる可能性があります。

クローンを作成しないため、キュービット（状態が不明）を単純に「コピー」することはできません。これが、量子ストレージが困難な理由の1つです。

「ビッグ」データに関しては、それはあなたが持っているメモリの量の問題です。