タグ付けされた質問 「python」

形式の文字列"%d/%m/%Y"をタイムスタンプに変換する方法は？ "01/12/2011" -> 1322697600

219 python  datetime 

この単純なスクリプトを実行しようとすると、エラーが発生します。 input_variable = input ("Enter your name: ") print ("your name is" + input_variable) 「dude」と入力すると、次のエラーが発生します。 line 1, in <module> input_variable = input ("Enter your name: ") File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'dude' is not defined これらのスクリプトをPython 2.7で実行しています。

219 python  python-2.7  input  nameerror 

使用していpyplotます。4つのサブプロットがあります。すべてのサブプロットの上に単一のメインタイトルを設定する方法は？title()最後のサブプロットの上に設定します。

219 python  matplotlib 

SQLAlchemyで生のSQLをどのように実行しますか？ 私はフラスコで実行され、SQLAlchemyを介してデータベースに接続するpython webアプリを持っています。 生のSQLを実行する方法が必要です。クエリには、インラインビューと共に複数のテーブル結合が含まれます。 私はもう試した： connection = db.session.connection() connection.execute( <sql here> ) しかし、ゲートウェイエラーが発生し続けます。

219 python  sql  sqlalchemy  flask  flask-sqlalchemy 

文字列に空白のみが含まれているかどうかをテストするにはどうすればよいですか？ 文字列の例： " " （スペース、スペース、スペース） " \t \n " （スペース、タブ、スペース、改行、スペース） "\n\n\n\t\n" （改行、改行、改行、タブ、改行）

219 python  text  newline  tabs  space 

nansとinf / -infの値をリセットせずにpandas DataFrameから削除する最も簡単な方法は何mode.use_inf_as_nullですか？私が使用できるようにしたいと思いますsubsetとhowの議論をdropnaしている場合を除き、inf同様に、不足していると考えられた値： df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) これは可能ですか？欠損値の定義dropnaに含めるように指示する方法はありinfますか？

219 python  numpy  scipy  pandas 

私はpythonの学習とgithubの問題を読みやすい形式にしようと試みています。JSONをCSVに変換するにはどうすればよいですか？私はこれを思いつきました： import json import csv f=open('issues.json') data = json.load(f) f.close() f=open("issues.csv","wb+") csv_file=csv.writer(f) csv_file.writerow(["gravatar_id","position","number","votes","created_at","comments","body","title","updated_at","html_url","user","labels","state"]) for item in data: csv_file.writerow([item["gravatar_id"], item["position"], item["number"], item["votes"], item["created_at"], item["comments"], item["body"], item["title"], item["updated_at"], item["html_url"], item["user"], item["labels"], item["state"]]) 「issues.json」は、私のgithubの問題を含むjsonファイルです。それを実行しようとすると、 File "foo.py", line 14, in <module> csv_file.writerow([item["gravatar_id"], item["position"], item["number"], item["votes"], item["created_at"], item["comments"], item["body"], item["title"], item["updated_at"], item["html_url"], item["user"], item["labels"], item["state"]]) …

219 python  json  github 

--userユーザーごとにPythonパッケージをインストールできるpipのオプションがあります。 pip install --user [python-package-name] このオプションを使用して、ルートアクセス権がないサーバーにパッケージをインストールしました。現在必要なのは、現在のユーザーにインストールされているパッケージをアンインストールすることです。私はこのコマンドを実行しようとしました： pip uninstall --user [python-package-name] しかし、私は得ました： no such option: --user でインストールしたパッケージをpip install --user手動で見つけて削除する以外に、どうすればアンインストールできますか？ この記事を見つけました pipはユーザーごとのサイトパッケージディレクトリからアンインストールできません ユーザーディレクトリからのパッケージのアンインストールはサポートされていないことを示しています。記事によれば、それが正しく実装されていれば、 pip uninstall [package-name] インストールされたパッケージは、ユーザーディレクトリでも検索されます。しかし、私にはまだ問題が残っています。同じパッケージがシステム全体とユーザーごとの両方にインストールされた場合はどうなりますか？誰かが特定のユーザーディレクトリをターゲットにする必要がある場合はどうなりますか？

219 python  python-3.x  pip  virtualenv 

他の4つのメソッドを順番に呼び出して特定の条件をチェックし、Truthyが何かを返すとすぐに（次のチェックは行わずに）戻るメソッドがあります。 def check_all_conditions(): x = check_size() if x: return x x = check_color() if x: return x x = check_tone() if x: return x x = check_flavor() if x: return x return None これは多くの手荷物コードのようです。各2行のifステートメントの代わりに、次のようなことを行います。 x and return x しかし、それは無効なPythonです。ここにシンプルでエレガントなソリューションがありませんか？ちなみに、この状況では、これらの4つのチェックメソッドは高価になる可能性があるため、複数回呼び出す必要はありません。

218 python  if-statement 

CentOS 5.9を実行し、デフォルトのPython 2.4.3がインストールされているVPSにターミナルアクセスできます。次のコマンドを使用してpython 2.7.3もインストールしました：（のmake altinstall代わりに使用しましたmake install） wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz tar -xf Python-2.7.3.tgz cd Python-2.7.3 ./configure make make altinstall 次に、これらのコマンドを使用してソースからnode.jsをインストールしました。 python2.7 ./configure make make install 問題は、npm installpython> 2.4.3を必要とするnode.jsパッケージを使用してインストールしようとすると、次のエラーが発生することです。 gyp ERR! configure error gyp ERR! stack Error: Python executable "python" is v2.4.3, which is not supported by gyp. gyp ERR! stack You can …

218 python  node.js  centos  npm 

multiprocessingのPool.map()機能を使用して、作業を同時に分割しようとしています。次のコードを使用すると、正常に動作します。 import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() ただし、よりオブジェクト指向のアプローチで使用すると、機能しません。表示されるエラーメッセージは次のとおりです。 PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed これは、以下が私のメインプログラムである場合に発生します。 import someClass if __name__== '__main__' : sc = someClass.someClass() sc.go() そして以下は私のsomeClassクラスです： import multiprocessing class someClass(object): def __init__(self): pass def …

218 python  multithreading  multiprocessing  pickle  pool 

SlugFieldDjangoでを作成しようとしています。 私はこの単純なモデルを作成しました： from django.db import models class Test(models.Model): q = models.CharField(max_length=30) s = models.SlugField() 次にこれを行います： >>> from mysite.books.models import Test >>> t=Test(q="aa a a a", s="b b b b") >>> t.s 'b b b b' >>> t.save() >>> t.s 'b b b b' 期待していましたb-b-b-b。

218 python  django  django-models  slug 

私は現在、Pythonクックブックを読んでおり、現在ジェネレータを調べています。頭を丸くするのが難しいです。 私はJavaの出身ですが、Javaに相当するものはありますか？この本は「プロデューサー/コンシューマー」について話していましたが、スレッディングについて考えていると聞きました。 ジェネレータとは何ですか？なぜそれを使用するのですか？本を引用することなく、明らかに（本から直接、きちんとした単純な答えを見つけられない限り）。たぶん、例を挙げれば、寛大に感じているなら！

218 python  generator 

数字を含む文字列をdoubleに変換する方法を教えてください。

218 python 

私が次のような辞書を持っている場合： { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 } どうすればこれに変換できますか？ [ ('a', 1), ('b', 2), ('c', 3) ] そして、どうすればこれに変換できますか？ [ (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') ]

218 python  list  compatibility  iterable-unpacking