回答:
pyplot.suptitle
またはを使用してくださいFigure.suptitle
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
ax=fig.add_subplot(2,2,i)
ax.imshow(data)
fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()
plt.suptitle()
ありませんplt.subtitle()
。最初はこれに気づかず、厄介なエラーが発生しました!:D
これを自分のプロットに適用するときに役立つと思ういくつかの点:
fig.suptitle(title)
のではなくをplt.suptitle(title)
fig.tight_layout()
タイトルを使用する場合は、fig.subplots_adjust(top=0.88)
matplotlibドキュメントのサブプロットデモから取得され、マスタータイトルで調整されたサンプルコード。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)
axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')
# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)
# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)
plt.show()
figure.suptitle()
サブプロットのタイトルはsuptitileと混合するため、単純に追加するだけでは不十分fig.subplots_adjust(top=0.88)
です。
サブプロットにもタイトルがある場合、メインのタイトルサイズを調整する必要がある場合があります。
plt.suptitle("Main Title", size=16)
plt.suptitle("Main Title", fontsize=16)
suptitle
ます。それでも、あなたの「恥知らずなハック!」:)