タグ付けされた質問 「pool」

現在、jconsoleを使用してJavaアプリケーションを監視しています。[メモリ]タブでは、次のいずれかを選択できます。 Heap Memory Usage Non-Heap Memory Usage Memory Pool “Eden Space” Memory Pool “Survivor Space” Memory Pool “Tenured Gen” Memory Pool “Code Cache” Memory Pool “Perm Gen” それらの違いは何ですか？

224 java  memory  pool 

multiprocessingのPool.map()機能を使用して、作業を同時に分割しようとしています。次のコードを使用すると、正常に動作します。 import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() ただし、よりオブジェクト指向のアプローチで使用すると、機能しません。表示されるエラーメッセージは次のとおりです。 PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed これは、以下が私のメインプログラムである場合に発生します。 import someClass if __name__== '__main__' : sc = someClass.someClass() sc.go() そして以下は私のsomeClassクラスです： import multiprocessing class someClass(object): def __init__(self): pass def …

218 python  multithreading  multiprocessing  pickle  pool 

PythonのマルチプロセッシングプールでKeyboardInterruptイベントを処理するにはどうすればよいですか？以下に簡単な例を示します。 from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results = pool.map(slowly_square, range(40)) except KeyboardInterrupt: # **** THIS PART NEVER EXECUTES. **** pool.terminate() print "You cancelled the program!" sys.exit(1) print "\nFinally, here are the results: …

136 python  multiprocessing  pool  keyboardinterrupt 

非デーモンであるPythonプールを作成することは可能ですか？内部に別のプールがある関数をプールが呼び出せるようにしたい。 デーモンプロセスはプロセスを作成できないため、これが必要です。具体的には、エラーが発生します。 AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children たとえば、function_a実行するプールがある実行するプールがあるシナリオを考えてみfunction_bますfunction_c。function_bデーモンプロセスで実行されているため、この関数チェーンは失敗し、デーモンプロセスはプロセスを作成できません。

96 python  multiprocessing  pool 

Python 3.2.2の複数のコアで実行できるように、csvを読み取るコードを書き直そうとしました。Poolマルチプロセッシングのオブジェクトを使用しようとしましたが、これは実際の例から採用したものであり、プロジェクトの別の部分ですでに機能しています）。解読とトラブルシューティングが難しいエラーメッセージが表示されました。 エラー： Traceback (most recent call last): File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module> MG,ppl = csv2graph(r) File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph node_chunks) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get raise self._value AttributeError: __exit__ 関連コード： import csv import time import …

87 python  python-3.x  multiprocessing  pool