タグ付けされた質問 「python」

正規分布を仮定して、信頼区間を計算したいサンプルデータがあります。 私はnumpyおよびscipyパッケージを見つけてインストールし、numpyに平均値と標準偏差（numpy.mean（data）とデータがリストになっている）を返すようにしました。サンプルの信頼区間を取得する上でのアドバイスは大歓迎です。

109 python  numpy  statistics  confidence-interval 

mxn配列があるとします。この配列の各列を関数に渡して、列全体に対して何らかの操作を実行したいと思います。配列の列をどのように反復しますか？ 例えば、私は4 x 3の配列を持っています 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array: some_function(column) ここで、列は最初の反復で「1,2,3,4」、2番目の反復で「99,14,12,43」、3番目の反復で「2,5,7,1」になります。

109 python  loops  numpy 

Pythonプロットを非常に高品質で保存するにはどうすればよいですか？ つまり、pdfファイルに保存されたオブジェクトをズームインし続けても、ブレはありませんか？ また、それを保存するのに最適なモードは何ですか？ png、eps？または他の何か？コンパイルpdfを台無しにする隠し番号が発生するので、私はできませんLatexmk。

109 python  graphics  matplotlib  save 

を使用しようとすると、興味深いエラーが発生しUnpickler.load()ます。これがソースコードです。 open(target, 'a').close() scores = {}; with open(target, "rb") as file: unpickler = pickle.Unpickler(file); scores = unpickler.load(); if not isinstance(scores, dict): scores = {}; ここにトレースバックがあります： Traceback (most recent call last): File "G:\python\pendu\user_test.py", line 3, in <module>: save_user_points("Magix", 30); File "G:\python\pendu\user.py", line 22, in save_user_points: scores = unpickler.load(); EOFError: Ran out …

109 python  file  pickle 

私はこれを少し前にどこかで読みましたが、見つけられないようです。端末でコマンドを実行し、結果を出力するコマンドを見つけようとしています。 たとえば、スクリプトは次のようになります。 command 'ls -l' 端末でそのコマンドを実行した結果が出力されます

109 python  terminal 

次のコード行で.stripを使用するのに苦労しています。 助けてくれてありがとう。 f.write(re.split("Tech ID:|Name:|Account #:",line)[-1])

109 python 

私は次の問題に苦労しています：次のOrderedDictように変換したい： OrderedDict([('method', 'constant'), ('data', '1.225')]) このような通常の辞書に： {'method': 'constant', 'data':1.225} データベースに文字列として保存する必要があるためです。変換後、順序は重要ではなくなったので、とにかく注文した機能を節約できます。 ヒントや解決策をありがとう ベン

109 python  type-conversion  ordereddictionary 

ある変数の値を別の変数で条件付けして抽出することに行き詰まっています。たとえば、次のデータフレーム： A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 Aいつ値を取得できB=3ますか？の値を抽出するたびにA、文字列ではなくオブジェクトを取得しました。

109 python  pandas  dataframe 

これは私のコードです from PIL import Image pil_im = Image.open('data/empire.jpg') その上でいくつかの画像操作を行い、それを画面に表示したいと思います。 PythonノートブックでPIL画像を表示する際に問題があります。 私が試してみました： print pil_im そしてちょうど pil_im しかし、どちらもちょうど私に与えます： <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

109 python  ipython  python-imaging-library  ipython-notebook 

使用したいurllib.quote()です。しかし、python（python3）はモジュールを見つけていません。次のコード行があるとします。 print(urllib.quote("châteu", safe='')) urllib.quoteをインポートするにはどうすればよいですか？ import urllibまたは import urllib.quote両方が与える AttributeError: 'module' object has no attribute 'quote' どのような私を混乱することはつまりurllib.request介してアクセス可能ですimport urllib.request

109 python  python-3.x  import  urllib 

Djangoチュートリアルhttps://docs.djangoproject.com/es/1.10/intro/tutorial01/に従っています 「mysite」ダミープロジェクト（私の最初のプロジェクト）を作成し、それを変更せずにテストしようとしました。 django-admin startproject mysite cd mysite python manage.py runserver File "manage.py", line 14 ) from exc ^ SyntaxError: invalid syntax システム自体によって生成されたファイルでSyntaxErrorが発生します。そして、私は同じ問題を経験した他の誰も見つけることができないようです。 使用に備えて、セットアップのデータを追加します $ vpython --version Python 2.7.12 $ pip --version pip 9.0.1 from /home/frank/.local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7) $ python -m django --version 1.10.6 誰かが私を助けてくれますか？ 更新：自動生成されたmanage.pyのコンテンツを追加 cat manage.py #!/usr/bin/env python3 import …

109 python  syntax-error 

JSONオブジェクトを反復処理して、データ（つまり、タイトルとリンク）をインポートしようとしています。過去のコンテンツにアクセスできないようです:。 JSON： [ { "title": "Baby (Feat. Ludacris) - Justin Bieber", "description": "Baby (Feat. Ludacris) by Justin Bieber on Grooveshark", "link": "http://listen.grooveshark.com/s/Baby+Feat+Ludacris+/2Bqvdq", "pubDate": "Wed, 28 Apr 2010 02:37:53 -0400", "pubTime": 1272436673, "TinyLink": "http://tinysong.com/d3wI", "SongID": "24447862", "SongName": "Baby (Feat. Ludacris)", "ArtistID": "1118876", "ArtistName": "Justin Bieber", "AlbumID": "4104002", "AlbumName": "My World (Part …

109 python  dictionary  loops 

一部の列のみをマージすることは可能ですか？列x、y、z、および列x、a、b、c、d、e、fなどのdf2を持つDataFrame df1があります。 x上の2つのDataFrameをマージしたいが、DataFrame全体ではなく、列df2.a、df2.bのみをマージしたい。 結果は、x、y、z、a、bのデータフレームになります。 不要な列をマージしてから削除することもできますが、より良い方法があるようです。

109 python  merge  pandas 

単純にnumpy / scipyで移動平均を計算する関数はないようで、複雑な解につながります。 私の質問は2つあります。 numpyで移動平均を（正しく）実装する最も簡単な方法は何ですか？ これは簡単ではなく、エラーが発生しやすいように思われるので、このケースにバッテリーを含めないことには十分な理由がありますか？

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

最初に調べたところ、質問に対する答えが見つかりませんでした。Pythonで複数の関数を並行して実行しようとしています。 私はこのようなものを持っています： files.py import common #common is a util class that handles all the IO stuff dir1 = 'C:\folder1' dir2 = 'C:\folder2' filename = 'test.txt' addFiles = [25, 5, 15, 35, 45, 25, 5, 15, 35, 45] def func1(): c = common.Common() for i in range(len(addFiles)): c.createFiles(addFiles[i], filename, dir1) c.getFiles(dir1) …

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