別の列パンダデータフレームに基づいて列値を抽出する

ある変数の値を別の変数で条件付けして抽出することに行き詰まっています。たとえば、次のデータフレーム：

A  B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4

Aいつ値を取得できB=3ますか？の値を抽出するたびにA、文字列ではなくオブジェクトを取得しました。

を使用locして、条件を満たすシリーズilocを取得してから、最初の要素を取得できます。

In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4

In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A, dtype: object

In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'

query入力を減らすことができるを試すことができます。

df.query('B==3')['A']

df[df['B']==3]['A']、dfがあなたのpandas.DataFrameであると仮定します。

df[df['B']==3]['A'].valuesかっこなしでアイテム自体が必要な場合に使用します

male_avgtip=(tips_data.loc[tips_data['sex'] == 'Male', 'tip']).mean()

私はまた、私の割り当てのために、このクラージングと抽出の操作に取り組みました。