タグ付けされた質問 「python」

私はこの質問に対する正確な答えを数日間探し続けてきましたが、良いことは何もありません。私はプログラミングの完全な初心者ではありませんが、中級レベルではまだです。 Pythonのシェルにいるときは、次のように入力dir()します。現在のスコープ（メインブロック）にあるすべてのオブジェクトのすべての名前が表示されますが、そのうちの6つがあります。 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] 次に、たとえば変数を宣言すると、x = 10組み込みモジュールの下のオブジェクトのリストに自動的に追加され、もう一度dir()入力dir()すると、次のように表示されます。 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x'] 関数、クラスなどについても同様です。 最初に利用可能な標準6を消去せずに、これらの新しいオブジェクトをすべて削除するにはどうすればよいですか？ コマンドプロンプトウィンドウからすべてのテキストを消去する「メモリクリーニング」、「コンソールのクリーニング」についてここで読みました。 >>> import sys >>> clear = lambda: os.system('cls') >>> clear() しかし、これはすべて、私が達成しようとしていることとは何の関係もありません。使用されているオブジェクトをすべて削除するわけではありません。

113 python  memory-management  dir 

PythonコードがPEP8に準拠しているかどうかを検証するツールがあることを知っています。たとえば、オンラインサービスとpythonモジュールの両方があります。 ただし、Pythonファイルを自己完結型のPEP8有効なPythonファイルに変換できるサービスまたはモジュールが見つかりません。誰かがいるかどうか知っていますか？ PEP8はすべてコードの外観に関するものなので、実現可能だと思いますよね？

113 python  coding-style  pep8 

結合可能なキューで動作するいくつかのプロセスを作成し、Q最終的にグローバルディクショナリDを操作して結果を保存するプログラム。（したがって、各子プロセスはDその結果を格納し、他の子プロセスが生成している結果を確認するために使用できます） 子プロセスでディクショナリDを印刷すると、ディクショナリ（つまり、D）で行われた変更が表示されます。しかし、メインプロセスがQに参加した後、Dを出力すると、空の辞書になります。 同期/ロックの問題であることを理解しています。ここで何が起こっているのか、Dへのアクセスを同期する方法を誰かに教えてもらえますか？

113 python  multiprocessing 

string.split()リストインスタンスを返します。代わりにジェネレータを返すバージョンはありますか？ジェネレータバージョンを使用することに何らかの理由がありますか？

113 python  string  generator 

たとえば、2010年7月5日に、文字列を計算したいと思います July 5, 2010 これはどのように行う必要がありますか？

113 python  datetime 

次のようなコードがあります。 thing_index = thing_list.index(thing) otherfunction(thing_list, thing_index) わかりましたので、それは簡略化されていますが、あなたはアイデアを得ます。現在thing、実際にはリストにない場合がありthing_indexます。その場合、-1をとして渡します。他の言語では、これはindex()要素が見つからなかった場合に返されるはずです。実際にはをスローしValueErrorます。 私はこれを行うことができます： try: thing_index = thing_list.index(thing) except ValueError: thing_index = -1 otherfunction(thing_list, thing_index) しかし、これは汚い感じValueErrorがします。さらに、他の理由で発生する可能性があるかどうかはわかりません。ジェネレーター関数に基づいて次の解決策を考え出しましたが、少し複雑に見えます。 thing_index = ( [(i for i in xrange(len(thing_list)) if thing_list[i]==thing)] or [-1] )[0] 同じことを達成するためのより明確な方法はありますか？リストがソートされていないと仮定しましょう。

113 python  list  find  indexing 

ファイルを開いている場合os、完全なパスを文字列として取得する呼び出しはありますか？ f = open('/Users/Desktop/febROSTER2012.xls') からf、どのように入手でき"/Users/Desktop/febROSTER2012.xls"ますか？

113 python 

確かに私はこれを自分で書くことができますが、ホイールを再発明する前に、すでにこれを行う関数はありますか？

113 python  date 

基本クラスから継承する2つのDjangoモデルがあります。 - Request - Inquiry - Analysis リクエストには、組み込みのユーザーモデルに対する2つの外部キーがあります。 create_user = models.ForeignKey(User, related_name='requests_created') assign_user = models.ForeignKey(User, related_name='requests_assigned') 何らかの理由でエラーが発生します Reverse accessor for 'Analysis.assign_user' clashes with reverse accessor for 'Inquiry.assign_user'. 私が読んだことはすべて、を設定するrelated_nameことで衝突を防ぐ必要があると述べていますが、それでも同じエラーが発生します。なぜこれが起こっているのか誰でも思いつくことができますか？ありがとう！

113 python  django 

次のコードがある場合： for x in range(10): print x 私はの出力を取得します 1 2 etc.. 私がやりたいのは、改行を印刷する代わりに、以前の値を置き換えて、同じ行の新しい値で上書きしたいです。

113 python 

どちらも基本的には同じものですが、スタイルの点では、空のリストまたは辞書を作成するために使用する方が（よりPythonicの方が）優れていることを理解しています。

113 python  performance  list  dictionary 

非常に基本的な質問-Pythonでジェネレータから1つの値を取得するにはどうすればよいですか？ これまでのところ、書くことで入手できることがわかりましたgen.next()。これが正しい方法であることを確認したいだけですか？

113 python  generator 

のように動作するカスタムクラスを記述したいdictので、から継承していdictます。 しかし、私の質問は、dict「__init__()メソッドでプライベートメンバーを作成する必要がありますか？」です。dict単純にから継承した場合はすでに動作しているため、この点はわかりませんdict。 ほとんどの継承スニペットが以下のように見える理由を誰かが指摘できますか？ class CustomDictOne(dict): def __init__(self): self._mydict = {} # other methods follow 単純な代わりに... class CustomDictTwo(dict): def __init__(self): # initialize my other stuff here ... # other methods follow 実際、この質問に対する答えは、ユーザーがあなたの辞書に直接アクセスできないようにすることだと思います（つまり、ユーザーはあなたが提供したアクセス方法を使用する必要があります）。 しかし、配列アクセス演算子は[]どうですか？それをどのように実装しますか？これまでのところ、[]演算子をオーバーライドする方法を示す例は見ていません。 その場合は[]、アクセス機能は、カスタムクラスで提供されていない、継承された基本法は、異なる辞書上で動作するのでしょうか？ 次のスニペットを試して、Python継承の理解をテストしました。 class myDict(dict): def __init__(self): self._dict = {} def add(self, id, val): self._dict[id] = val md = …

113 python  dictionary 

なぜ、これらの2つの操作が（んappend()RESP。 +）異なる結果を与えますか？ >>> c = [1, 2, 3] >>> c [1, 2, 3] >>> c += c >>> c [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> c = [1, 2, 3] >>> c.append(c) >>> c [1, 2, 3, [...]] >>> 最後のケースでは、実際には無限の再帰があります。c[-1]とc同じです。どうして+手術と違うの？

113 python  list  append  nested-lists 

次の方法でPILを使用して画像サイズを取得できることを理解しています from PIL import Image im = Image.open(image_filename) width, height = im.size ただし、画像をメモリにロードせずに画像の幅と高さを取得したいと思います。それは可能ですか？私は画像サイズの統計のみを行っており、画像の内容は気にしません。処理を高速化したいだけです。

113 python  image  image-processing