タグ付けされた質問 「python」

Pythonは、マルチパラダイム、動的型付け、多目的プログラミング言語です。これは、学習、理解、使用が迅速で、クリーンで統一された構文を適用できるように設計されています。Python 2は2020年1月1日をもって正式にサポートされなくなりました。それでも、バージョン固有のPythonの質問については、[python-2.7]または[python-3.x]タグを追加します。Pythonのバリアントまたはライブラリ(Jython、PyPy、Pandas、Numpyなど)を使用する場合は、タグに含めてください。

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imdb.load_data()関数の「allow_pickle = False」のときに「オブジェクト配列をロードできない」を修正するにはどうすればよいですか?
Google Colabの IMDbデータセットを使用してバイナリ分類の例を実装しようとしています。このモデルは以前に実装しました。しかし、数日後にもう一度実行しようとすると、値エラーが返されました。 私はすでにこれを解決しようとしましたが、同様の問題の既存の回答を参照しています:sketch_rnnアルゴリズムで「allow_pickle = False」のときにオブジェクト配列をロードできない方法 しかし、allow_pickle引数を追加するだけでは不十分であることがわかります。 私のコード: from keras.datasets import imdb (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) エラー: ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>() 1 from keras.datasets import imdb ----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 2 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, …
113 python  numpy  keras 

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次のすべてのアイテムがリストにあるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
リストに少なくとも1つのアイテムが存在するかどうかを確認する方法について、関連する質問があることがわかりました。次のアイテムのいずれかがリストにある かどうかを確認する方法は? しかし、すべてのアイテムがリストに存在するかどうかを見つけるための最適でPython的な方法は何ですか? ドキュメントを検索すると、この解決策が見つかりました: >>> l = ['a', 'b', 'c'] >>> set(['a', 'b']) <= set(l) True >>> set(['a', 'x']) <= set(l) False 他の解決策はこれでしょう: >>> l = ['a', 'b', 'c'] >>> all(x in l for x in ['a', 'b']) True >>> all(x in l for x in ['a', 'x']) False しかし、ここではさらにタイピングを行う必要があります。 …
113 list  python  inclusion 

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Python Pandasを使用して日付と時刻の列を組み合わせる
私は次の列を持つパンダのデータフレームを持っています。 Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 data ['Date']とdata ['Time']を組み合わせて以下を取得するにはどうすればよいですか?それを使用してそれを行う方法はありpd.to_datetimeますか? Date 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00

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Pandas DataFrameからリストのリストへ
リストのリストをパンダデータフレームに変換するのは簡単です。 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) しかし、どうすればdfをリストのリストに戻すことができますか? lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]]
113 python  pandas 

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Pythonのany()関数はどのくらい正確に機能しますか?
のpython docsページでanyは、any()関数の同等のコードは次のようになります。 def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False この関数は、このフォームで呼び出す場合にどの要素をテストするかをどのようにして知るのですか? any(x > 0 for x in list) 関数の定義からわかるのは、反復可能なオブジェクトを渡していることだけです。forループは私が何かを探していることをどのようにして知るの> 0ですか?
113 python 



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pandasデータフレームをプリティプリントする
次のように、パンダのデータフレームをテキストベースのテーブルとして印刷するにはどうすればよいですか? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 | ABCD | +------------+---------+-------------+

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pytestはモジュールをインポートできませんが、Pythonはインポートできます
Pythonでパッケージを作成しています。私はvirtualenvを使用しています。私はvirtualenvの.pthパスでモジュールのルートへのパスを設定します。これにより、コードの開発およびテスト中にパッケージのモジュールをインポートできるようになります(質問1:これは良い方法ですか?)。これはうまくいきます(ここに例があります、これは私が望む動作です): (VEnvTestRc) zz@zz:~/Desktop/GitFolders/rc$ python Python 2.7.12 (default, Jul 1 2016, 15:12:24) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from rc import ns >>> exit() (VEnvTestRc) zz@zz:~/Desktop/GitFolders/rc$ python tests/test_ns.py issued command: echo hello command output: hello ただし、PyTestを使用しようとすると、いくつかのインポートエラーメッセージが表示されます。 (VEnvTestRc) zz@zz:~/Desktop/GitFolders/rc$ pytest =========================================== test session …
113 python  import  pytest 

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Google Colab:Googleドライブからデータを読み取る方法は?
問題は簡単です/projects/my_project/my_data*。たとえば、gDriveにデータがあります 。 また、gColabにはシンプルなノートブックがあります。 だから、私は次のようなことをしたいと思います: for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"): do_something(file) 残念ながら、すべての例(この例-https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynbなど)では、主に必要なすべてのデータのみをノートブックにロードすることをお勧めしています。 しかし、大量のデータがある場合は、かなり複雑になる可能性があります。この問題を解決する機会はありますか? 手伝ってくれてありがとう!

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Pythonで数値を文字列にフォーマットする
数値を文字列としてフォーマットする方法を見つける必要があります。私のコードはここにあります: return str(hours)+":"+str(minutes)+":"+str(seconds)+" "+ampm 時間と分は整数で、秒は浮動小数点です。str()関数は、これらすべての数値を10分の1(0.1)の位に変換します。したがって、「5:30:59.07 pm」を出力する文字列の代わりに、「5.0:30.0:59.1 pm」のように表示されます。 結論として、これを行うにはどのライブラリ/関数が必要ですか?

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キーが不明なときにアイテムを辞書から削除する
値によってディクショナリからアイテムを削除する最良の方法は何ですか。つまり、アイテムのキーが不明な場合。ここに簡単なアプローチがあります: for key, item in some_dict.items(): if item is item_to_remove: del some_dict[key] もっと良い方法はありますか?ディクショナリの反復中にディクショナリから変更(アイテムを削除)することに問題はありますか?
112 python  dictionary 

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タプルのリストからn番目の要素を抽出する方法は?
タプルのリストからn番目の要素を取得しようとしています。 私のようなものがあります: elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)] 各タプルの2番目の要素のみをリストに抽出したいと思います。 seconds = [1, 3, 5] forループで実行できることは知っていますが、数千のタプルがあるため、別の方法があるかどうかを知りたいと思いました。
112 python  list  tuples 

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Pythonでの主成分分析
次元削減のために主成分分析(PCA)を使用したいと思います。numpyまたはscipyはすでにそれを持っていますか、それとも自分で自分でロールする必要がありnumpy.linalg.eighますか? 入力データが非常に高次元(約460次元)であるため、特異値分解(SVD)を使用したくないだけなので、SVDは共分散行列の固有ベクトルを計算するよりも遅くなると思います。 私は、どの方法をいつ使用するか、そしておそらく私が知らない他の最適化をいつ行うかについて正しい決定をすでに行っている、事前に作成されデバッグされた実装を見つけることを望んでいました。
112 python  numpy  scipy  pca 

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自然言語処理用のJavaまたはPython [終了]
休業。この質問は意見に基づいています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?この投稿を編集して、事実と引用で回答できるように質問を更新してください。 6年前休業。 この質問を改善する 自然言語処理に適したプログラミング言語を教えてください。JavaまたはPython?私はそれについて多くの質問と答えを見つけました。しかし、どちらを使用するかを選択するのにまだ迷っています。 また、ライブラリが多数あるため(LingPipe、GATE、OpenNLP、StandfordNLP)、JavaにどのNLPライブラリを使用するかを知りたいです。Pythonでは、ほとんどのプログラマーがNLTKを推奨しています。 しかし、いくつかの有用な情報を取得するために、非構造化データからテキスト処理または情報抽出(自由形式のプレーンな英語テキストのみ)を行う場合、最適なオプションは何ですか?JavaまたはPython?適切なライブラリ? 更新しました 私がやりたいことは、非構造化データから有用な製品情報を抽出することです(たとえば、ユーザーは携帯電話やラップトップについて、あまり標準的でない英語でさまざまな形式の広告を作成します)。
112 java  python  nlp 

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