タプルのリストからn番目の要素を抽出する方法は？

タプルのリストからn番目の要素を取得しようとしています。

私のようなものがあります：

elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]

各タプルの2番目の要素のみをリストに抽出したいと思います。

seconds = [1, 3, 5]

forループで実行できることは知っていますが、数千のタプルがあるため、別の方法があるかどうかを知りたいと思いました。

n = 1 # N. . .
[x[n] for x in elements]

これも機能します：

zip(*elements)[1]

（私はこれを主に投稿しています、私が理解したことを自分に証明するためにzip...）

実際に見てください：

>>> help(zip)

builtinモジュールの組み込み関数zipに関するヘルプ：

zip（...）

zip（seq1 [、seq2 [...]]）-> [（seq1 [0]、seq2 [0] ...）、（...）]

タプルのリストを返します。各タプルには、各引数シーケンスのi番目の要素が含まれています。返されるリストは、最短の引数シーケンスの長さに切り捨てられます。

>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> zip(*elements)
[(1, 2, 3), (1, 3, 5), (1, 7, 10)]
>>> zip(*elements)[1]
(1, 3, 5)
>>>

今日私が学んだきちんとしたこと：*list関数のパラメーターリストを作成するために引数で使用します...

注：Python3ではzipイテレータを返すため、代わりにを使用list(zip(*elements))してタプルのリストを返します。

私はそれがFORで実行できることを知っていますが、別の方法があるかどうか知りたかったです

別の方法があります。マップとitemgetterでそれを行うこともできます：

>>> from operator import itemgetter
>>> map(itemgetter(1), elements)

ただし、これでもループは内部で実行され、リストの理解よりも少し遅くなります。

setup = 'elements = [(1,1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))

結果：

方法1：1.25699996948
方法2：1.46600008011

リストを反復処理する必要がある場合は、aを使用するforと問題ありません。

これを見つけたのは、2タプルリストの2番目の要素をプルするのに最も速い方法を探していたときです。私が欲しかったものではありませんが、3番目の方法とzipメソッドのテストで示したのと同じテストを実行しました

setup = 'elements = [(1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'
method3 = 'dict(elements).values()'
method4 = 'zip(*elements)[1]'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup)
print('Method 3: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method4, setup)
print('Method 4: ' + str(t.timeit(100)))

Method 1: 0.618785858154
Method 2: 0.711684942245
Method 3: 0.298138141632
Method 4: 1.32586884499

したがって、2つのタプルのペアがあり、dictに変換して値を取得する場合、2倍以上の速さになります。

2タプルリストから2番目の要素を抽出するためのPython 3.6のタイミング。

また、numpy配列メソッドが追加されました。これは読みやすくなっています（ただし、おそらくリスト内包表記よりも単純です）。

from operator import itemgetter
elements = [(1,1) for _ in range(100000)]

%timeit second = [x[1] for x in elements]
%timeit second = list(map(itemgetter(1), elements))
%timeit second = dict(elements).values()
%timeit second = list(zip(*elements))[1]
%timeit second = np.array(elements)[:,1]

とタイミング：

list comprehension:  4.73 ms ± 206 µs per loop
list(map):           5.3 ms ± 167 µs per loop
dict:                2.25 ms ± 103 µs per loop
list(zip)            5.2 ms ± 252 µs per loop
numpy array:        28.7 ms ± 1.88 ms per loop

もうリストを返さないことに注意しmap()てzip()ください。したがって、明示的な変換です。

map (lambda x:(x[1]),elements)

使用するisliceとchain.from_iterable：

>>> from itertools import chain, islice
>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(item, 1, 2) for item in elements))
[1, 3, 5]

これは、複数の要素が必要な場合に役立ちます。

>>> elements = [(0, 1, 2, 3, 4, 5), 
                (10, 11, 12, 13, 14, 15), 
                (20, 21, 22, 23, 24, 25)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(tuple_, 2, 5) for tuple_ in elements))
[2, 3, 4, 12, 13, 14, 22, 23, 24]