タグ付けされた質問 「normalization」

spamスパムメッセージに関連する58列と約3500行のデータを含むというデータセットがあります。 今後、このデータセットで線形回帰を実行する予定ですが、事前にいくつかの前処理を行い、列を標準化して平均値と単位分散をゼロにしたいと考えています。 これを行う最善の方法はRを使用することだと言われているので、Rを使用して正規化を行う方法を教えてください。私はすでにデータを適切にロードしており、このタスクを実行するためのいくつかのパッケージまたはメソッドを探しています。

209 r  normalization 

1つのNumPy配列のノルムが欲しいのですが。より具体的には、この関数の同等のバージョンを探しています def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm skearnまたはそのようなものはありますかnumpy？ この関数vは、が0ベクトルである状況で機能します。

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

ニューラルネットワークの理論に関して、これは主要な質問です。 ニューラルネットワークの入力を正規化する必要があるのはなぜですか？ たとえば、入力値が非数値の場合、特定の変換を実行する必要があることもありますが、数値入力がある場合はどうでしょうか。なぜ数値は一定の間隔でなければならないのですか？ データが正規化されていないとどうなりますか？

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

与えられた3×3numpy配列 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) 私が考えた2次元配列の行を正規化するために row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = row / row_sum もっと良い方法があるはずですよね？ おそらく明確にするために：私が意味する正規化とは、行ごとのエントリの合計が1でなければなりません。しかし、それはほとんどの人にとって明らかだと思います。

87 python  arrays  syntax  numpy  normalization