タグ付けされた質問 「graph-algorithm」

休業。この質問は意見に基づいています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？この投稿を編集して、事実と引用で回答できるように質問を更新してください。 10日前休業。 DFSとBFSの違いは理解していますが、どちらを使用する方が実際的かを知りたいのですが。 誰かがDFSがBFSを打ち負かす方法の例を教えてもらえますか？

345 algorithm  graph-algorithm  graph-theory  depth-first-search  breadth-first-search 

セグメントツリー、インターバルツリー、バイナリインデックスツリー、レンジツリーの違いは次のとおりです。 重要なアイデア/定義 用途 より高い次元でのパフォーマンス/順序/スペース消費 単に定義を与えないでください。

200 algorithm  tree  graph-algorithm  interval-tree  segment-tree 

特定のノードから/への有向グラフですべてのサイクルを見つける（反復する）にはどうすればよいですか？ たとえば、私はこのようなものが欲しい： A->B->A A->B->C->A ただし、B-> C-> B

198 algorithm  graph-theory  graph-algorithm 

ダイクストラのアルゴリズムが負の重みで機能しない理由を理解しようとしています。最短パスの例を読んで、私は次のシナリオを理解しようとしています： 2 A-------B \ / 3 \ / -2 \ / C ウェブサイトから： エッジがすべて左から右に向けられていると仮定すると、Aから開始すると、ダイクストラのアルゴリズムはd（A、A）+ length（edge）を最小化するエッジ（A、x）、つまり（A、B）を選択します。次に、d（A、B）= 2を設定し、d（A、y）+ d（y、C）を最小化する別のエッジ（y、C）を選択します。唯一の選択肢は（A、C）で、d（A、C）= 3を設定します。ただし、AからCを経由してBへの最短経路は決して見つかりません。全長は1です。 ダイクストラの次の実装を使用すると、d [B]がに更新されない理由を理解できません1（アルゴリズムが頂点Cに到達すると、Bでリラックスが実行され、d [B]がに等しいこと2を確認して、更新します。その値は1）。 Dijkstra(G, w, s) { Initialize-Single-Source(G, s) S ← Ø Q ← V[G]//priority queue by d[v] while Q ≠ Ø do u ← Extract-Min(Q) S ← S U {u} for …

113 algorithm  dijkstra  shortest-path  graph-algorithm 

ダイクストラのアルゴリズムは私に教えられました while pqueue is not empty: distance, node = pqueue.delete_min() if node has been visited: continue else: mark node as visited if node == target: break for each neighbor of node: pqueue.insert(distance + distance_to_neighbor, neighbor) しかし、私はアルゴリズムに関していくつかの読書をしてきました、そして私が見る多くのバージョンは挿入ではなく減少キーを使用しています。 これはなぜですか、2つのアプローチの違いは何ですか？

93 algorithm  data-structures  priority-queue  graph-algorithm  dijkstra 

私は現在、技術的なプログラミング面接の準備に関するSteve Yeggeのアドバイスに従っています：http：//steve-yegge.blogspot.com/2008/03/get-that-job-at-google.html グラフに関する彼のセクションで、彼は次のように述べています。 メモリ内のグラフを表現するための3つの基本的な方法（オブジェクトとポインタ、マトリックス、および隣接リスト）があり、各表現とその長所と短所をよく理解する必要があります。 行列と隣接リストの表現の長所と短所はCLRSで説明されていますが、これらをオブジェクトの表現と比較するリソースを見つけることができませんでした。 考えてみるだけで、自分で推測することもできますが、大切なことを見逃していないことを確認したいと思います。誰かがこれを包括的に説明できるか、そうするリソースを私に指摘することができれば、私はそれを大いに感謝します。

81 algorithm  graph  graph-algorithm