タグ付けされた質問 「frequency」


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dplyrを使用した相対周波数/比率
各グループ内の異なる値の比率を計算したいとします。たとえば、mtcarsデータを使用して、歯車の数の相対頻度をどのように計算しますかで午前と一度に(自動/手動)dplyr? library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- tbl_df(mtcars) # count frequency mtcars %>% group_by(am, gear) %>% summarise(n = n()) # am gear n # 0 3 15 # 0 4 4 # 1 4 8 # 1 5 5 私が達成したいこと: am gear n rel.freq 0 3 15 0.7894737 0 4 4 0.2105263 …
153 r  group-by  dplyr  frequency 

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単一変数の頻度表
今日の最後の初心者パンダの質問:単一のシリーズのテーブルを生成するにはどうすればよいですか? 例えば: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } グーグルがたくさんあるので、Series.describe()とpandas.crosstabsにつながっていますが、どちらも必要なことをまったく行いません。ああ、それがさまざまなデータ型(strings、intsなど)で機能するのは素晴らしいことです。

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Pandasの「Freq」タグに関するドキュメントはどこにありますか?[閉まっている]
閉まっている。この質問は、StackOverflowのガイドラインを満たしていません。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか?質問を更新して、StackOverflowのトピックになります。 3年前に閉鎖されました。 この質問を改善する 私はパンダに不慣れで、使用しようとしていますdate_range。のfreqようなBME、あらゆる種類の良いものに出くわしBMSました。適切な文字列をすばやく検索して、必要なものを取得できるようにしたいと思います。昨日、ドキュメントのどこかで適切にフォーマットされたテーブルを見つけましたが、テーブルのタイトルが非常に鈍いため、今日は検索を使用して再度見つけることができません。

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bashの列の一意の値の数を取得する
複数の列を持つタブ区切りファイルがあります。フォルダー内のすべてのファイルについて、列内のさまざまな値の出現頻度をカウントし、カウントの降順(最大のカウントが最初)に並べ替えたい。Linuxコマンドライン環境でこれをどのように達成しますか? awk、perl、pythonなどの一般的なコマンドライン言語を使用できます。

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`tempdisagg`パッケージの` td`コマンドを使用して月次データを日次データ頻度に分解するにはどうすればよいですか?
月別の頻度データがあり、それを日別の頻度データに分解しようとしています。したがって、以下のコードを使用して、R tdのtempdisaggパッケージのコマンドを使用します。 dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") 次に、次のエラーメッセージが表示されます。 Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : 'to' argument: unknown character string 私が使用するデータdatは次のとおりです。 > dput(head(dat)) c(82.47703009, 84.63094431, 70.00659987, 78.81135651, 74.749746,82.95638213) したがって、このデータdatは毎月の頻度ですが、開始と終了はまだこれを反映していません。実際、開始日は1/1997、終了日は2019年9月です。 この月次データdatを日次頻度データに分解する方法について教えてください。
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