順序付けられていないリストの要素の頻度を数える方法は？

順不同リストの要素の頻度を見つける必要があります

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

出力->

b = [4,4,2,1,2]

また、私はから重複を削除したいです

a = [1,2,3,4,5]

注：を使用する前にリストをソートする必要がありますgroupby。

リストが順序付きリストの場合はgroupby、itertoolsパッケージから使用できます。

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
from itertools import groupby
[len(list(group)) for key, group in groupby(a)]

出力：

[4, 4, 2, 1, 2]

Python 2.7（またはそれ以降）では、以下を使用できますcollections.Counter。

import collections
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counter=collections.Counter(a)
print(counter)
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1})
print(counter.values())
# [4, 4, 2, 1, 2]
print(counter.keys())
# [1, 2, 3, 4, 5]
print(counter.most_common(3))
# [(1, 4), (2, 4), (3, 2)]

Python 2.6以前を使用している場合は、こちらからダウンロードできます。

Python 2.7以降では、辞書理解機能が導入されています。リストから辞書を作成すると、数が増えるだけでなく、重複を取り除くことができます。

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

出現回数を数えるには：

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

重複を削除するには：

a = set(a) 

Python 2.7以降では、collections.Counterを使用してアイテムをカウントできます

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

要素の頻度を数えるのはおそらく辞書で行うのが最も良いでしょう：

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

重複を削除するには、セットを使用します。

a = list(set(a))

itertools.groupbyこれは、順序付けされていない入力でも機能する別の簡潔な代替方法です：

from itertools import groupby

items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]

results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}

結果

{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}

あなたはこれを行うことができます：

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

出力：

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

最初の配列は値で、2番目の配列はこれらの値を持つ要素の数です。

だからあなたが数字で配列だけを取得したいなら、あなたはこれを使うべきです：

np.unique(a, return_counts=True)[1]

from collections import Counter
a=["E","D","C","G","B","A","B","F","D","D","C","A","G","A","C","B","F","C","B"]

counter=Counter(a)

kk=[list(counter.keys()),list(counter.values())]

pd.DataFrame(np.array(kk).T, columns=['Letter','Count'])

seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.

私は単にscipy.stats.itemfreqを次のように使用します：

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

ここでドキュメントを確認できます：http : //docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html

最初の質問では、リストを反復処理し、辞書を使用して要素の存在を追跡します。

2番目の質問では、単にset演算子を使用します。

この答えはより明確です

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

def frequencyDistribution(data):
    return {i: data.count(i) for i in data}   

print frequencyDistribution([1,2,3,4])

...

 {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}   # originalNumber: count

私はかなり遅れていますが、これもうまくいき、他の人を助けるでしょう：

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))

for x in a_l:
    freq_list.append(a.count(x))


print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l

これを作成します。

Freq  [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

1. Setコレクションは重複を許可しません。リストをset（）コンストラクターに渡すと、完全に一意のオブジェクトの反復可能オブジェクトが提供されます。count（）関数は、リストにあるオブジェクトが渡されると、整数のカウントを返します。これにより、一意のオブジェクトがカウントされ、各カウント値は空のリスト出力に追加して保存されます
2. list（）コンストラクタは、set（a）をリストに変換するために使用され、同じ変数aによって参照されます

出力

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

辞書を使用した簡単な解決策。

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

#!usr/bin/python
def frq(words):
    freq = {}
    for w in words:
            if w in freq:
                    freq[w] = freq.get(w)+1
            else:
                    freq[w] =1
    return freq

fp = open("poem","r")
list = fp.read()
fp.close()
input = list.split()
print input
d = frq(input)
print "frequency of input\n: "
print d
fp1 = open("output.txt","w+")
for k,v in d.items():
fp1.write(str(k)+':'+str(v)+"\n")
fp1.close()

num=[3,2,3,5,5,3,7,6,4,6,7,2]
print ('\nelements are:\t',num)
count_dict={}
for elements in num:
    count_dict[elements]=num.count(elements)
print ('\nfrequency:\t',count_dict)

from collections import OrderedDict
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
def get_count(lists):
    dictionary = OrderedDict()
    for val in lists:
        dictionary.setdefault(val,[]).append(1)
    return [sum(val) for val in dictionary.values()]
print(get_count(a))
>>>[4, 4, 2, 1, 2]

重複を削除して順序を維持するには：

list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]

Counterを使用して周波数を生成しています。コードの1行のテキストファイルの単語からの辞書

def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
    [wrd.lower() for wrdList in
     [words for words in
      [re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
     for wrd in wrdList])

これを行う別の方法ですが、より強力で強力なライブラリーNLTKを使用します。

import nltk

fdist = nltk.FreqDist(a)
fdist.values()
fdist.most_common()

コレクションを使用しない別のアルゴリズムを使用したさらに別のソリューション：

def countFreq(A):
   n=len(A)
   count=[0]*n                     # Create a new list initialized with '0'
   for i in range(n):
      count[A[i]]+= 1              # increase occurrence for value A[i]
   return [x for x in count if x]  # return non-zero count

Pythonで提供されている組み込み関数を使用できます。

l.count(l[i])


  d=[]
  for i in range(len(l)):
        if l[i] not in d:
             d.append(l[i])
             print(l.count(l[i])

上記のコードは、リストの重複を自動的に削除し、元のリストと重複のないリストの各要素の頻度も出力します。

一発二羽！XD

このアプローチは、ライブラリを使用せず、シンプルかつ簡潔にしたい場合に使用できます。

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)

o / p

[4, 4, 2, 1, 2]

記録のために、機能的な答え：

>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]

あなたもゼロを数えるならそれはよりきれいです：

>>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc)] if e<len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc))]+[1], L, [])
[0, 4, 4, 2, 1, 2]

説明：

• 空から始めます accリストます。
• の次の要素eがLのサイズよりも小さい場合、accこの要素を更新するだけです。v+(i==e)つまりv+1、のインデックスiがacc現在の要素eである場合は、それ以外の場合は前の値vです。
• の次の要素eがLのサイズ以上の場合、新しいをホストaccするために拡張するacc必要があります1。

要素をソートする必要はありません（itertools.groupby）。負の数があると、奇妙な結果になります。

セットを使用して、これを行う別の方法を見つけました。

#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)

#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}

for sock in sock_set:
    sock_dict[sock] = ar.count(sock)

リスト内の一意の要素を見つけるには

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
a = list(set(a))

辞書を使用してソートされた配列内の一意の要素の数を見つけるには

def CountFrequency(my_list): 
# Creating an empty dictionary  
freq = {} 
for item in my_list: 
    if (item in freq): 
        freq[item] += 1
    else: 
        freq[item] = 1

for key, value in freq.items(): 
    print ("% d : % d"%(key, value))

# Driver function 
if __name__ == "__main__":  
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2] 

CountFrequency(my_list)

リファレンス GeeksforGeeks

もう1つの方法は、辞書とlist.countを使用することです。

dicio = dict()

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

b = list()

c = list()

for i in a:

   if i in dicio: continue 

   else:

      dicio[i] = a.count(i)

      b.append(a.count(i))

      c.append(i)

print (b)

print (c)

a=[1,2,3,4,5,1,2,3]
b=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(0,len(a)):
    b[a[i]]+=1