タグ付けされた質問 「dataframe」

目標 以下に示すように、複数の列を持つPandasデータフレームがあり、列の合計を取得したいと考えていますMyColumn。 データフレーム -df： print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 F 84 193.0 70.0 私の試み： groupbyand を使用して列の合計を取得しようとしました.sum()： Total = df.groupby['MyColumn'].sum() print Total これにより、次のエラーが発生します。 TypeError: …

107 python  pandas  dataframe  sum 

したがって、空のパンダDataFrameを初期化し、このDataFrameの行としてリスト（またはシリーズ）を繰り返し追加したいと思います。これを行う最良の方法は何ですか？

107 python  pandas  append  dataframe 

次の列名のパンダデータフレームがあります。 Result1、Test1、Result2、Test2、Result3、Test3など... 名前に「Test」という単語が含まれるすべての列を削除したい。そのような列の数は静的ではなく、以前の関数に依存します。 どうやってやるの？

106 python  pandas  dataframe 

パンダにデータフレームがあり、その値のタイプが何であるかを理解しようとしています。カラムのタイプがわかりません'Test'。しかし、を実行するとmyFrame['Test'].dtype、次のようになります。 dtype('O') これは何を意味するのでしょうか？

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

intとstrデータ列が混在するパンダのデータフレームがあります。最初にデータフレーム内の列を連結したいと思います。そのためには、int列をに変換する必要がありますstr。私は次のようにしようとしました： mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) または mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) しかし、どちらの場合も機能せず、「「str」オブジェクトと「int」オブジェクトを連結できない」というエラーが表示されます。2つのstr列を連結しても問題なく機能します。

105 python  string  pandas  dataframe  int 

私はリスト「abc」とデータフレーム「df」を持っています： abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN リストをセル1Bに挿入したいので、次の結果が必要です。 A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] どうすればいいですか？ 1）これを使用する場合： df.ix[1,'B'] = abc 次のエラーメッセージが表示されます。 ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable これは、リスト（2つの要素を持つ）を行/列に挿入しようとしますが、セルには挿入しないためです。 2）これを使用する場合： df.ix[1,'B'] = [abc] 次に、 …

105 python  list  pandas  insert  dataframe 

次のDataFrameがあるとしましょう 文字番号 A 1 B 2 C 3 D 4 これは次のコードで取得できます import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) 次に、文字列から値Cを取得します。 コマンドライン df[df.Letters=='C'].Letters 戻ります 2 C 名前：文字、dtype：オブジェクト 2行全体ではなく、値Cのみを取得するにはどうすればよいですか？

104 python  pandas  dataframe 

たとえば、私がこれを持っている場合： n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.frame(n, s, b) n s b 1 2 aa TRUE 2 3 bb FALSE 3 5 cc TRUE 次に、どのように私は2つの列を結合しないnとsという名前の新しい列にx、それはこのようになりますよう： n s b x 1 2 aa TRUE 2 aa 2 3 bb …

104 r  dataframe  multiple-columns  r-faq 

私はデータフレームを持っています： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, …

104 python  pandas  dataframe  selection 

これを出発点として使用する： a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 ifパンダの中でステートメントのようなものを使いたいです。 if df['one'] >= df['two'] and df['one'] <= df['three']: df['que'] = df['one'] 基本的に、ifステートメントを介して各行を確認し、新しい列を作成します。 ドキュメントは使用すると言っています.allが、例はありません...

104 python  pandas  if-statement  dataframe 

列ヘッダーのあるdata.frameがあります。 data.frameから特定の行をリストとして（列ヘッダーをリストのキーとして）取得するにはどうすればよいですか？ 具体的には、私のdata.frameは ABC 1 5 4.25 4.5 2 3.5 4 2.5 3 3.25 4 4 4 4.25 4.5 2.25 5 1.5 4.5 3 そして、私は同等の行を取得したい > c(a=5, b=4.25, c=4.5) a b c 5.0 4.25 4.5

103 r  indexing  dataframe 

特定の変数にテキスト文字列が含まれているdata.frameがあります。個々の文字列内の特定の文字の出現回数をカウントしたいと思います。 例： q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not")) 文字列での "a"の出現回数を含むq.dataの新しい列を作成したい（つまり、c（2,1,0））。 私が管理した唯一の複雑なアプローチは次のとおりです。 string.counter<-function(strings, pattern){ counts<-NULL for(i in 1:length(strings)){ counts[i]<-length(attr(gregexpr(pattern,strings[i])[[1]], "match.length")[attr(gregexpr(pattern,strings[i])[[1]], "match.length")>0]) } return(counts) } string.counter(strings=q.data$string, pattern="a") number string number.of.a 1 1 greatgreat 2 2 2 magic 1 3 3 not 0

103 regex  r  dataframe 

特定のサイズのゼロで満たされたパンダデータフレームを作成する最良の方法は何ですか？ 利用した： zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) それを行うより良い方法はありますか？

103 python  pandas  dataframe 

JupyterNotebookのデータフレームのすべての列を表示したいと思います。Jupyterはいくつかの列を表示し、次の図のように最後の列にドットを追加します。 すべての列を表示するにはどうすればよいですか？

103 python  python-3.x  dataframe  jupyter-notebook 

2つのデータフレームdf1とdf2があります。ここで、df2はdf1のサブセットです。2つのデータフレームの違いである新しいデータフレーム（df3）を取得するにはどうすればよいですか？ 言い換えると、df2にないdf1のすべての行/列を持つデータフレーム？

103 python  pandas  dataframe