データフレームの2つ以上の列を新しい名前の新しい列に結合する

たとえば、私がこれを持っている場合：

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

  n  s     b
1 2 aa  TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc  TRUE

次に、どのように私は2つの列を結合しないnとsという名前の新しい列にx、それはこのようになりますよう：

  n  s     b     x
1 2 aa  TRUE  2 aa
2 3 bb FALSE  3 bb
3 5 cc  TRUE  5 cc

を使用し pasteます。

 df$x <- paste(df$n,df$s)
 df
#   n  s     b    x
# 1 2 aa  TRUE 2 aa
# 2 3 bb FALSE 3 bb
# 3 5 cc  TRUE 5 cc

セパレータを挿入する場合：

df$x <- paste(df$n, "-", df$s)

UweとUseRによるコメントですでに述べたように、tidyverse形式の一般的な解決策は次のコマンドを使用することですunite。

library(tidyverse)

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) %>% 
  unite(x, c(n, s), sep = " ", remove = FALSE)

NAのいくつかの例と、applyを使用したそれらの削除

n = c(2, NA, NA) 
s = c("aa", "bb", NA) 
b = c(TRUE, FALSE, NA) 
c = c(2, 3, 5) 
d = c("aa", NA, "cc") 
e = c(TRUE, NA, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b, c, d, e)

paste_noNA <- function(x,sep=", ") {
gsub(", " ,sep, toString(x[!is.na(x) & x!="" & x!="NA"] ) ) }

sep=" "
df$x <- apply( df[ , c(1:6) ] , 1 , paste_noNA , sep=sep)
df

使用dplyr::mutate：

library(dplyr)
df <- mutate(df, x = paste(n, s)) 

df 
> df
  n  s     b    x
1 2 aa  TRUE 2 aa
2 3 bb FALSE 3 bb
3 5 cc  TRUE 5 cc

paste0を使用できます。

df$combField <- paste0(df$x, df$y)

連結フィールドにパディングスペースを導入したくない場合。これは、2つのフィールドの組み合わせを表す一意のIDとして結合フィールドを使用することを計画している場合により役立ちます。

の代わりに

• paste （デフォルトのスペース）、
• paste0（欠落NA文字を強制的に含める）または
• unite （2つの列と1つのセパレーターに制限）、

できるだけ柔軟な代替案をお勧めしますpaste0が、次の点に注意してNAください。stringr::str_c

library(tidyverse)

# check the missing value!!
df <- tibble(
  n = c(2, 2, 8),
  s = c("aa", "aa", NA_character_),
  b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

df %>% 
  mutate(
    paste = paste(n,"-",s,".",b),
    paste0 = paste0(n,"-",s,".",b),
    str_c = str_c(n,"-",s,".",b)
  ) %>% 

  # convert missing value to ""
  mutate(
    s_2=str_replace_na(s,replacement = "")
  ) %>% 
  mutate(
    str_c_2 = str_c(n,"-",s_2,".",b)
  )
#> # A tibble: 3 x 8
#>       n s     b     paste          paste0     str_c      s_2   str_c_2   
#>   <dbl> <chr> <lgl> <chr>          <chr>      <chr>      <chr> <chr>     
#> 1     2 aa    TRUE  2 - aa . TRUE  2-aa.TRUE  2-aa.TRUE  "aa"  2-aa.TRUE 
#> 2     2 aa    FALSE 2 - aa . FALSE 2-aa.FALSE 2-aa.FALSE "aa"  2-aa.FALSE
#> 3     8 <NA>  TRUE  8 - NA . TRUE  8-NA.TRUE  <NA>       ""    8-.TRUE

^{2020-04-10にreprexパッケージ（v0.3.0）によって作成されました}

str_cドキュメントからの追加のメモ

他のほとんどのR関数と同様に、欠損値は「感染性」があります。欠損値が別の文字列と組み合わされると、常に結果が欠損します。str_replace_na()に変換するNAために使用"NA"

他にも素晴らしい答えがありますが、列名や連結したい列の数が事前にわからない場合は、以下が便利です。

df = data.frame(x = letters[1:5], y = letters[6:10], z = letters[11:15])
colNames = colnames(df) # could be any number of column names here
df$newColumn = apply(df[, colNames, drop = F], MARGIN = 1, FUN = function(i) paste(i, collapse = ""))