次のDataFrameがあるとしましょう
文字番号 A 1 B 2 C 3 D 4
これは次のコードで取得できます
import pandas as pd
letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys=('Letters', 'Numbers')
df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)
次に、文字列から値Cを取得します。
コマンドライン
df[df.Letters=='C'].Letters戻ります
2 C 名前：文字、dtype：オブジェクト
2行全体ではなく、値Cのみを取得するにはどうすればよいですか？
回答:
df[df.Letters=='C'].Letters.item()これは、その選択から返されたインデックス/シリーズの最初の要素を返します。この場合、値は常に最初の要素です。
編集：
または、loc（）を実行して、最初の要素にその方法でアクセスできます。これは短く、私が過去に実装した方法です。
FutureWarning: "item" has been deprecated and will be removed in a future version
df[df.Letters=='C'].Letters.iloc[0]。結果系列の最初の要素（これもユニークです）を生成します。
df[df.Letters=='C'].Letters.squeeze()代わりに使用してみてください。これは同じように機能します。:)
values属性を使用して値をnp配列として返し、次にを使用[0]して最初の値を取得します。
In [4]:
df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0]
Out[4]:
'C'編集する
私は個人的には添え字演算子を使用して列にアクセスすることを好みます：
df.loc[df['Letters'] == 'C', 'Letters'].values[0]これにより、列名にスペースやダッシュ-を含めることができ、を使用してアクセスするという問題を回避できます.。
.列名が数値で始まるか、私はいつも好むので、このような列名にスペースなどの非アルファベット文字がある場合、例えば、この常にではないだろう作品としてアクセス列にdf['col_name']
df['col_name']表記ではなく表記を見つけました.。再度、感謝します。
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv("data.csv")
values = list(x for x in dataset["column name"])
>>> values[0]
'item_0'編集：
実際には、古い配列のようにデータセットにインデックスを付けるだけです。
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv("data.csv")
first_value = dataset["column name"][0]
>>> print(first_value)
'item_0'
pd.DataFrame({'Letters': letters, 'Numbers': numbers})