プログラミング

プロおよび熱狂的プログラマーのためのQ&A




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テキスト入力要素の境界線の強調表示を削除する方法
HTML要素が「フォーカス」されている(現在選択されている/タブで移動されている)場合、多くのブラウザー(少なくともSafariとChrome)はその周りに青い境界線を配置します。 私が取り組んでいるレイアウトの場合、これは注意をそらすものであり、正しく見えません。 <input type="text" name="user" class="middle" id="user" tabindex="1" /> Firefoxはこれを実行していないようです。少なくとも、次の方法で制御できます。 border: x; 誰かがIEのパフォーマンスを教えてくれるとしたら、私は興味があります。 Safariにこのわずかなフレアを除去させるといいでしょう。
610 css  input  safari  webkit  border 


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SQL Serverの「with(nolock)」とは何ですか?
誰かwith (nolock)がクエリで使用することの意味を説明することはできますか? たとえば、トランザクション率が高く、特定のテーブルに大量のデータが含まれるバンキングアプリケーションがある場合、どのタイプのクエリでノーロックでも問題ありませんか?常に使用すべき/使用しないというケースはありますか?
610 sql-server  nolock 

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PowerShellで文字列と変数を連結するにはどうすればよいですか?
次のスニペットがあるとします。 $assoc = New-Object psobject -Property @{ Id = 42 Name = "Slim Shady" Owner = "Eminem" } Write-host $assoc.Id + " - " + $assoc.Name + " - " + $assoc.Owner このスニペットが表示されると思います: 42 - Slim Shady - Eminem しかし、代わりにそれは示しています: 42 + - + Slim Shady + - + Eminem …

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組み込みオープン関数のモードa、a +、w、w +、r +の違いは?
内蔵のPythonでオープン機能、モード間の正確な違いは何ですかw、a、w+、a+、とr+? 特に、ドキュメンテーションは、これらすべてがファイルへの書き込みを許可することを意味し、特に「追加」、「書き込み」、および「更新」のためにファイルを開くと述べていますが、これらの用語の意味を定義していません。
610 python 






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Firebugまたは同様のツールを使用してJavaScript / jQueryイベントバインディングをデバッグする方法
かなり複雑で面倒なDOM操作を行うために、jQueryを使用するWebアプリケーションをデバッグする必要があります。ある時点で、特定の要素にバインドされた一部のイベントは発生せず、単に動作を停止します。 アプリケーションのソースを編集する機能がある場合は、ドリルダウンして一連のFirebug console.log()ステートメントとコメント/コメント解除コードを追加して、問題を特定します。しかし、アプリケーションコードを編集できず、Firebugまたは同様のツールを使用してFirefoxで完全に作業する必要があると仮定します。 Firebugは、DOMをナビゲートして操作するのに非常に優れています。しかし、これまでのところ、Firebugでイベントのデバッグを行う方法を理解できていません。具体的には、(Firebug JavaScriptブレークポイントを使用して変更をトレースする)特定の時点で特定の要素にバインドされているイベントハンドラーのリストを表示したいだけです。しかし、Firebugにはバインドされたイベントを表示する機能がないか、私が愚かすぎてそれを見つけることができません。:-) 何か提案やアイデアはありますか?理想的には、今日のDOMの編集方法と同様に、要素にバインドされたイベントを表示して編集したいだけです。

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最後の手段のパフォーマンス最適化戦略[終了]
休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 6年前休業。 このサイトにはすでにパフォーマンスに関する質問がたくさんありますが、ほとんどすべてが非常に問題固有であり、かなり狭いと思います。そして、ほとんどすべてが時期尚早な最適化を避けるためにアドバイスを繰り返します。 仮定しましょう: コードはすでに正しく機能しています 選択したアルゴリズムは、問題の状況にすでに最適です コードが測定され、問題のあるルーチンが分離されている 最適化のすべての試みは、問題を悪化させないように測定されます 私がここで探しているのは、重要なアルゴリズムで最後の数パーセントまで絞り出すための戦略とトリックです。 理想的には、回答を言語にとらわれないようにし、該当する場合は提案された戦略の欠点を示してください。 私は自分の最初の提案とともに返信を追加し、Stack Overflowコミュニティが他に考えられることを楽しみにしています。

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