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アーバンLIDARからのクリーニングブロックパターン（街路から隆起したブロック）
我々は持っている1メートルのLIDARのDEM街からを。 このリンクから小さなサブセットをダウンロードできます。 このスクリーンショットは、灰色のパレットを備えた生のDEMを示しています（暗い帯は通り、灰色がかった白っぽい長方形はブロックです）。 これはサントドミンゴ市内の場所に対応し、次のGoogleスクリーンショットで確認できます。 平均して、ブロックはおよそ「隆起」しています。通りから2メートル。これは正しくありません。ストリームネットワークと地形湿潤指数（TWI）を生成するクリーンなDEMが必要です。DEMが提供されている場合（レーザースキャナーからの元のバンドはありません）、水路網は長方形のレイアウトに従っているように見え、TWIはブロックパターンをもたらしました。これらの写真は結果を示しています。 これは、r.watershedin で生成されたストリームネットワークの結果ですGrass GIS。 そして、これはTWI結果であり、以下で生成されSAGAます： この不正確さを解決するためにいくつかの手順を試みましたが成功しませんでした： 1）ノイズ除去ツール。でr.denoiseツールを適用しましGrass GISたが、モジュールのインストールで問題が発生しました。Windowsのシェルで再度実行しましたが、メモリ不足のメッセージを受け取りました。 2）フィルター。私たちは、（別のウィンドウサイズで、フィルター（ローパス、中央値、平均値、など）の種類を走り、通りの方向に重みを置くしようとしていますGrass GIS、SAGA、QGIS）。 3）地球統計学。道路全体にポイントクラウドを生成し（1000ポイントと2000ポイントを試行）、バリオグラムモデルを生成し、通常のクリギングを実行してブロックを塗りつぶしました。バリオグラムモデリングと通常のクリギングは、Rさまざまなパッケージを使用してで行われました。線形バリオグラムが得られたので、クリギングの結果に依存しません。 4）その他のツール。ALDPATツールをインストールしましたが、プログラムがDEMを読み取れなかったため、機能しませんでした。 すべての場合において、長方形の河川ネットワークを回避できなかったため、排水ネットワークに関する結果は良くありませんでした。また、TWIは依然としてブロックパターンをもたらしました。 特に、OK補間結果では、ネットワーク結果に影響を与える点のようなパターンDEMが得られました。ただし、blocksパターンの効果は減少しました。 また、この質問と回答を確認しました... DSMからキャノピーと建物をフィルタリングして地表の高度を取得する ...にリダイレクトされましたがWhitebox Geospatial Analysis Tools、DEMをに変換できませんでしたLAS format。また、Bare-Earth DEM tool半透明のオブジェクトを削除するために設計されたものであり、誤って「持ち上げられた」ブロックではないため、私たちの効果については確信が持てませんでした。 水路解析を行うために高品質のDEMを生成したいのですが、他に何ができるかわかりません。