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Sentinel-2シーンをダウンロードしましたが、飛行機に続くストライプのような面白い虹があります。これはRGB画像ですが、ストライプは他のバンドにも表示されます。ストライプの前に非常に明確な飛行機のシンボルがあるので、それが飛行機のストライプであることがわかります。私が興味を持っているのは、3つ以上のバンドが見えることですが、飛行機には2本のトレーリングストライプしかありません。そのため、飛行機はさまざまなバンドでさまざまな位置にあります。 これらの飛行機の縞模様がどのように形成される可能性がありますか？

16 remote-sensing  sentinel-2  rgb 

複数の画像（> = 2）を1つの「最良の」画像に結合したい。ベストは、低いクラウドカバーと高いデータカバレッジで定義されます。無料のSentinel衛星データを使用した例を次に示します。 http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg および http：//sentinel-s2-l1c.s3.amazonawsを参照して ください.com / tiles / 12 / S / XB / 2017/6 /以下の画像のソース。 完全なタイルを生成するために100％のデータカバレッジを持たない衛星画像タイルを完成させるためのアルゴリズムやプロセスはありますか？ 私が意味するものの例については、以下の視覚化を参照してください。 私は文献にあまり詳しくないので、私が探しているべき用語が何であるか分かりません。 例： 例：

16 remote-sensing  merge  imagery  digital-image-processing  sentinel-2 

閉じた。この質問はより集中する必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか？この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てるように質問を更新します。 先月閉鎖されました。 ナイジェリアのSentinel 2画像が必要です。CopernicusScihubにサインアップしましたが、テキストボックスにナイジェリアと入力しても結果は表示されません。私は何か間違ったことをしているに違いありません。彼らがナイジェリアのイメージを持っていない可能性はありますか？

16 data  remote-sensing  sentinel-2  nigeria 

現在、rasterioを使用してSentinel-2 AWS .jp2イメージファイルを開くと「アクセス拒否」エラーが発生します（現在はSinergiseによってホストされており、こちらにあります）。 私のコードは次のようになります。 import rasterio access_key = '*****************' secret_access_key = '***********************' region_name = 'eu-central-1' Session = rasterio.env.Env(aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_access_key, region_name=region_name) url = 's3://sentinel-pds/tiles/10/S/DG/2015/12/7/0/B01.jp2' with Session: with rasterio.open(url) as dataset: print dataset 応答は次のとおりです。 --------------------------------------------------------------------------- CPLE_AWSAccessDenied Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-4f6da7274649> in <module>() 12 13 with Session: ---> 14 with rasterio.open(url) …

12 python  remote-sensing  sentinel-2  rasterio  amazon-web-services 

太陽同期衛星は、その名前が示すように、同じ場所を通過する日の同じ太陽時刻にシーンを取得します。このサイトによると、太陽の同期性は、ノード回帰を利用して衛星を軌道に打ち込むことで達成されます。この軌道では、地球によるあらゆる地点での太陽の位置の日々の変化がほぼ正確に相殺されます太陽の周りの軌道。これは、衛星の高度に応じて、約95〜100度の傾きになります。 降ノードの現地時間（または陸橋時間）は通常、衛星の説明文書に記載されています。これらの記述文書で提供される太陽時が実際にどれだけ正確であるか、および潜在的に影響するパラメーター（高度、緯度、経度、年、衛星の年齢）に基づいてこの精度を改善する方法を知りたいです。私の理解では、主な違いは現地の太陽時間と平均太陽時間に由来するということです（最大18分までの時間の方程式を参照）が、発表された陸橋時間と世界のどこでも実際のローカルソーラー。 私はいくつかの衛星（センチネル、MODIS、ランドサットなど）を念頭に置いていますが、PROBA-Vには特に興味があります。PROBA-Vは、10：45時間の打ち上げ時のローカル高架時間で、太陽同期軌道で高度820 kmで飛行します。衛星には推進剤が搭載されていないため、陸橋時間は打ち上げ時の値と徐々に異なると予想されます。Sentinel-2のような衛星のドリフト補正の例も歓迎します。

12 remote-sensing  satellite  sentinel-2  proba-v 

（Amazon Web Services-AWSから）JP2形式でダウンロードされたSentinel-2画像をBOA反射率に修正するための最良の方法は何ですか？センチネルscihubからSAFE形式でダウンロードされたファイルは巨大で（通常は約6GB）、SNAPツールボックスでの処理が非常に面倒なので、Amazon Web Servicesから必要なバンドをJP2形式でダウンロードし、それをレイヤーに変換しています。 -QGISのスタックされたGeoTIFF画像。しかし、私はそれらをBOA反射率に修正する必要があり、これを行うための最良の方法がわかりません。 AWSからダウンロードして処理されたJP2 / GeoTIFF画像でSNAPツールボックスのsen2corを使用することは可能ですか？

12 sentinel-2  jpeg-2000  atmospheric-correction  amazon-s3  sentinel-snap 

「Sentinel-2 on AWS」から画像をダウンロードするツールを構築しています Long / Lat座標を特定のSentinelタイルに変換するのに問題があります。Sentinel 2はMGRSを使用していることを知っており、Long / LatをMGRSに単純に変換しようとしましたが、低精度でS2AタイルIDを取得しました。そして、それは動作しますが、常にではありません。 たとえば、Long / Lat 34.665,31.625はMGRSの「36R XA」に解決されますが、Sentinelタイル36RXAは存在しません。 Long / Lat座標を使用してSentinelタイルを決定する正しい方法は何ですか？

11 remote-sensing  latitude-longitude  sentinel-2  mgrs  amazon-web-services 

Amazon S3からSentinel-2タイルをダウンロードしていますが、100％整列しているようには見えません。右の画像は、ArcGis Desktopに追加されたバンド08 Sentinel-2（08.jp2をマップに追加するだけです）、左のesriベースマップ写真です。Sentinelのオフセットは約35〜40メートルです。それらを修正するにはどうすればよいですか？ これがダウンロードされたタイルです。レベル1C、センチネル2： 解決： HDunnの答えから、私はこれをしました： 道路ベクトルレイヤーiを使用して、5つのポイントペアを追加し、x座標とy座標の差を計算しました。平均差は、Shiftツールでxvalueおよびy値として使用されます。結果：

11 arcgis-desktop  remote-sensing  sentinel-2 

Sentinel 2 jp2バンドファイル（B02、B03、B04）をマージし、 RGBカラーを修正する方法を探しています。すべてbashまたはpythonスクリプトで行う必要があります。私の例では、これらの画像に取り組んでいます。理想的には、ソリューションはこのチュートリアルに近いものになります。 このコマンドでバンドをマージすることができます gdal_merge.py -separate -co PHOTOMETRIC=RGB -o merged.tif B04.jp2 B03.jp2 B02.jp2 しかし、何らかの理由で、imagemagicコマンドでRGBカラーを修正できません。出力は約700MBの黒い画像です。 convert -channel B -gamma 1.05 -channel RGB -sigmoidal-contrast 20,20% -modulate 100,150 merged.tif merged-cc.tif 最終的には、geotiffファイルをmapboxにアップロードする必要があります。convertパラメータの選択方法の説明は大歓迎です。 衛星画像のどの部分が農地であるかを推測するアプリケーションを開発しています。シーン画像は小さなパッチ（おそらく64x64）にカットされ、CNN（クロップまたは非クロップ）によって分類されます。このデータセットを使用して、 Inception-v3モデルをトレーニングします。データセットには、10mの空間解像度を持つ64x64 RGB画像が含まれています。 merged.tifに関する詳細情報 Band 1 Block=10980x1 Type=UInt16, ColorInterp=Red Metadata: STATISTICS_MAXIMUM=4818 STATISTICS_MEAN=320.61101402206 STATISTICS_MINIMUM=0 STATISTICS_STDDEV=536.76609312554 Band 2 Block=10980x1 Type=UInt16, ColorInterp=Green Metadata: STATISTICS_MAXIMUM=4206 …

11 geotiff-tiff  remote-sensing  sentinel-2  rgb  jpeg-2000 

Sentinelデータ（特にS2）を自動化または一括ダウンロードできるようにしたい。 APIとバッチスクリプトに関するSentinels Scientific Data Hubユーザーガイドに記載されているODataプロトコルを使用しようとしています。例として、wgetを使用して完全な製品をダウンロードしようとします。 wget --no-check-certificate --user=username --password=usrpass "https://scihub.copernicus.eu/apihub/odata/v1/Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/$value" （登録されたユーザー名とパスワードを使用して）しかし、index.htmlを受け取っただけです。 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?><entry xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/metadata" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices" xml:base="https://scihub.copernicus.eu/dhus/odata/v1/"><id>https://scihub.copernicus.eu/dhus/odata/v1/Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')</id><title type="text">S1A_IW_SLC__1SDV_20141023T172123_20141023T172150_002960_0035D1_9743</title><updated>2014-12-07T17:06:00.324Z</updated><category term="DHuS.Product" scheme="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/scheme"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')" rel="edit" title="Product"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/$value" rel="edit-media" type="application/octet-stream"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/Products" rel="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/related/Products" title="Products" type="application/atom+xml;type=feed"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/Nodes" rel="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/related/Nodes" title="Nodes" type="application/atom+xml;type=feed"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/Attributes" rel="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/related/Attributes" title="Attributes" type="application/atom+xml;type=feed"/><link href="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/Class" rel="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/related/Class" title="Class" type="application/atom+xml;type=entry"/><content type="application/octet-stream" src="Products('18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378')/$value"/><m:properties><d:Id>18f7993d-eae1-4f7f-9d81-d7cf19c18378</d:Id><d:Name>S1A_IW_SLC__1SDV_20141023T172123_20141023T172150_002960_0035D1_9743</d:Name><d:ContentType>application/octet-stream</d:ContentType><d:ContentLength>8544532822</d:ContentLength><d:ChildrenNumber>2</d:ChildrenNumber><d:Value m:null="true"/><d:CreationDate>2014-12-07T17:06:00.324</d:CreationDate><d:IngestionDate>2014-12-07T17:06:00.324</d:IngestionDate><d:EvictionDate m:null="true"/><d:ContentDate m:type="DHuS.TimeRange"><d:Start>2014-10-23T17:21:23.23</d:Start><d:End>2014-10-23T17:21:50.495</d:End></d:ContentDate><d:Checksum m:type="DHuS.Checksum"><d:Algorithm>MD5</d:Algorithm><d:Value>C4415763B3198B7A2874C2A60B2CDCDC</d:Value></d:Checksum><d:ContentGeometry><gml:Polygon srsName="http://www.opengis.net/gml/srs/epsg.xml#4326" …

11 api  download  sentinel-1  sentinel-2 

座標について 31.96212, -103.004715 UTMコンバーターは、UTM座標がであることを示し13/R/FRます。 コンバーターの例はこちら：http : //www.rcn.montana.edu/resources/converter.aspx しかし、それらの多くはあり、それらはこれらの座標に対して同様の答えを出します。 同時に、ここのSentinel-2データセットhttp://sentinel-s2-l1c.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/#tiles/13/R/ FRサブディレクトリが見つかりません。 グーグルでこの場所はここにあります： そして、私が見るSentinel画像ブラウザで同じ場所を見つけると、そのタイルは異なります これを意味し13/S/FR、すなわち同じUTMと四角が、異なるバンド。 これはどのようにして可能ですか？ 更新 Sentinel-2タイルを使用したKMLはS、指定された場所のタイルも報告します アップデート2 この写真によると ここから取得すると、FR正方形はSUTMゾーンの半分とRゾーンの半分に配置されます。明らかに、ほとんどの自動コンバーターはこの四角をRゾーンに割り当てますが、Sentinel-2はそれをSゾーンに割り当てます。 ここに真実はありますか？ アップデート3 ここから取得した単純なPythonコード/gis//a/224994/32207 bandVals = "CDEFGHJKLMNPQRSTUVWXX" lon = 31.96212 lat = -103.004715 zone = int(lat + 186.0) / 6 if (lon >= 84.0): band = 'Y' if (lat < 0.0) else …

10 coordinate-system  utm  sentinel-2  mgrs 

ESAのWebサイトによると、Sentinel-2-Toolboxを使用して、Sentinelデータから雲量を削除することが可能であると思われます。 これは本当に可能ですか、それとも異なる日付の画像をモザイク化する方法を参照していますか？

9 sentinel-2  atmospheric-correction  sen2cor 

最近、Sentinel 2データの地理的予測に変化が見られます。説明については、以下のスクリーンショットを参照してください（Granule T33UXP、Band 8のみ）。最初の画像は20160314に、2番目の画像は20160403にシフトされたものです。参照としてポリゴンを追加しました。これは、APIハブからダウンロードされた未処理のデータです。S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20160314T171554_A003794_T33UXP_N02.01 S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20160403T152610_A004080_T33UXP_N02.01 他に誰かがこれを観察していますか？これは既知の問題ですか、それとも私の特定のケースでのみ発生しますか？

9 coordinate-system  remote-sensing  sentinel-2 

レベル2A製品形式の仕様のテクニカルノート29ページで、次のことがわかりました。 「L2A数量化値は、L2A製品の生成元であるL1C製品のL1C数量化値と整合しています。」 Sentinel-2製品仕様書403ページを参照すると、次のことがわかりました。 画像が12ビットであると想定されているのに、レベル1C画像の値の範囲が1〜65535になるのはなぜですか。また、レベル2Aの範囲は0〜10000ですか。

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Sentinel 2バンド4（赤）と8（NIR）を使用してシーンのNDVIを計算しようとしています。最初はArcMapで行い、次にQGISで行いました。どちらのソフトウェアでも、ラスター計算機を使用し、基本的なNDVI式=（NIR-Red）/（NIR + Red）を含めました。 ArcMapの範囲は0〜9221（これは適用されたストレッチによって異なります）でしたが、QGISの場合は0.0258〜0.5255のより妥当な値が得られました。 Sentinel 2はTOAの反射率であり、スケーリング係数が10000であることを簡単に読みました。これは、画像と一緒にダウンロードされるxmlファイルにあります。ダウンロードしたxmlファイルに、このスケーリングファクターが記載されていません。 なぜこの違いがあるのですか？QGISで計算はどのように行われますか？

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