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屋根の日射量を計算しようとしていますが、大きな問題があります。LIDARデータがありません。建物に高さの情報を提供する必要があります。私はこれを試みましたが、建物の場合、たとえば1つだけ取得する必要がある場合に、3つのタイプの高さを取得します。 そこで、LiDARデータを使用せずに屋根の日射量のポテンシャルを計算できるように、建物の高さと屋根の表面を計算する別の方法を提案できる人がいるかどうか尋ねたいと思います。

10 arcgis-10.0  remote-sensing  imagery  solar-radiation 

関連質問：商用利用のための無料の航空地図画像-Googleマップの代替 最大1メートルの解像度で画像をダウンロードできるサービスを探しています。現在、私たちのシステムは、ここに記載されているメルカトル図法（私の用語が正しくない場合はご容赦ください）に基づいています。このスケールでは、ズームレベル17までの画像が必要です。ピクセルあたり1.2メートルになります。 私が見つけた唯一のオンライン見積もりは、Google Maps API for Businessからのもので、この記事の執筆時点では10,000ドルです。私の知る限りでは、このライセンスでは画像のダウンロードが許可されていません。我々のシステムはインターネットへの接続を保証していないため、画像が事前に読み込まれます。 現在、私はMapQuest Open Aerial Tilesを使用していますが、そのサービスが提供するカバレッジがもう少し必要です。 必要に応じて、画像は無料ですが、画像を使用するソフトウェアは有料です。画像はソフトウェア全体のほんの一部にすぎないため、製品で提供される無料のサービスと見なしています。 これらの要件を満たすサービスは何ですか？ばかげていない（年額<20,000程度）のではない限り、ライセンス料を支払ってもかまいません。

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いくつかのテストを行うために、Ceroからマルチスペクトル画像を作成したいと考えています。塩とコショウのノイズが乗った5つの完全に均一なバンド、または中央に異なる値の2乗のような本当にシンプルなもの。明らかに、これは行列のスタック、つまり多次元配列であり、生成は非常に簡単です。私はpythonとgdalを使用してこれを実現したいのですが、gdalはかなり気密性が高く、コツがつかめません。geotiffファイルを作成するのが理想的です。誰かがこれを手伝ってくれませんか？いくつかのポインタまたは非常に穏やかなgdalチュートリアル？皆さん、ありがとうございました。

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このようなアーティファクトの原因を知っていますか？ 出典：http : //maps.google.com/maps?f=q& source= s_q&hl=en&geocode=&q=embelgasse+wien&aq=&sll=37.0625,-95.677068&sspn=60.894251,93.251953&ie=UTF8&hq=&hnear=Embelgasse,+Margareten+ 1050 + Wien、+ Austria＆t = h＆ll = 48.187123,16.348997＆spn = 0.001849,0.004667＆z = 18

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私自身はGISで作業していませんが、マッピングとGISデータをすべて管理するユーザーの1人をサポートしようとしています。私たちのサイトの衛星画像を含む3.2GBのTiff画像を受け取りました。作業しやすくするために少しサイズを変更する方法を見つけたいと思っています。 この種のファイルサイズを処理できるオープンソース/フリーソフトウェアはありますか？ Irfanview、Imagemagick、GIMPを試しましたが、成功しませんでした。 私が取り組んでいるサーバーは、十分なメモリとディスクを利用できますが、おそらくファイル全体を収めるには不十分です。 簡単な方法はありますか？ ありがとう。

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Novaは最近、PBSでEarth From Spaceを放送しました。（私はそれを強くお勧めします。）また、こちらの YouTubeにもあります。 NASAの科学者との広範な協議で作成されたNOVAは、地球観測衛星からデータを取得し、それを眩しい視覚シーケンスに変換します。各シーケンスは、地球上の生命を維持する複雑で驚くべき力の網を露出します。 地球規模で衛星画像を「変換」して表示するために使用したツールとプロセスを知っている人はいますか？

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関心のある面積は1450 km2です。 私のオプションは： 新しく収集された50 cmの航空写真の自然カラー画像が$ 28,300 または 50cmの最近のアーカイブ衛星画像（近IRバンドを含む）、20,600ドル 主な用途は、土地の評価、地質学（岩の露頭の識別）、および水文学と輸送の特徴のデジタル化、方位マップなどの一般的なGIS作業です。 その地域を飛行して画像を処理するために雇った会社は、さまざまな技術的な問題を抱えているため、製品はまだ配達されていません。 最近の衛星画像は、エリア全体で利用できます。私はパンシャープンマルチスペクトル画像プロセスを認識しており、空中画像（利用可能な場合）は地上でより詳細に表示されますが、他の長所と短所は何ですか？ 上記の用途にはどのタイプの画像が適していますか？

10 arcgis-10.0  mapinfo  remote-sensing  imagery  satellite 

私は今日Googleマップにいて、川のある米国のボルチモアの近くに、巨大な茶色のスポットがあることに気づきました。これはすべての無駄によるものですか？もしそうなら、これは海にずっと続きますか？

10 google-maps  imagery  classification 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 2年前休業。 1ヘクタールのブロック内のパイナップル植物の数を数えるにはどうすればよいですか？ これらのアルゴリズムについて聞いたことがありますが、その方法がわかりません。 私はまだQGIS、ArcGIS、ENVIの初心者です。上記の領域のNIR、RGB、Red Edge画像があります。誰か私にそれを行う方法を教えてもらえますか？ eCognition開発者にアクセスできますが、このソフトウェアはまだ初めてです。

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LiDARデータと航空写真を使用した3D建物の抽出に関する多くの論文を読んでいます。thisやthisなど、そのようなことを行うためのさまざまなアルゴリズムがあることがわかります。 これらの論文は、私の知る限り、主に抽象的な概念と数学について説明しています。私はソフトウェア開発者ですが、上記のアルゴリズムをソフトウェアに実際に実装するにはどうすればよいですか？また、植生の干渉を最小限に抑えて建物データを抽出するには、どのアルゴリズムが最適ですか？

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休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 6年前休業。 私はUAVを購入/借りて、自分の航空写真を撮ろうと思っていました。私はかなり良いDSLR Canonギアといくつかのレンズを持っていますが、どのレンズ、焦点距離、カメラの設定（キャプチャ間隔、車速など）が推奨されるのか疑問に思っています。

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一部のラスターで欠損値を埋めるための堅牢な方法を探しています。彼らはすべて単一の層を持っています。欠損値は、単一ピクセルから中サイズのパッチで構成されます。ラスターのサイズは約1000 x 1000ピクセルで、最大のパッチは20x20ピクセルのようなものです。 Hmisc RパッケージのaregImputeを使いたくなります。誰かがこの目的でそれを使用しましたか？ このアプローチは非常にクールに見えますが、見た目に美しい修正を生成することのみを目的としています。 これの詳細な説明： すべてのラスター（合計で36個あります）は同じ範囲を共有し、重なり合って位置合わせされます。各ラスターは異なる変数です。さまざまなソース（リモートセンシング、地形学、気候学）から変数を収集しました。元のラスターにはさまざまな解像度があります。最小は30mです。そこから彼らは1kmもの高さになります。3次たたみ込み（すべての変数は連続）を使用してすべてを1kmにリサンプリングしました。別の1kmのラスターがあり、そこにはいくつかのサンプリングされたポイントの対象となる変数のデータがあります。そこで、それらのポイントと他のラスターを共変量として使用してモデルをトレーニングし、その変数の完全なラスターを生成できるようにしました。残念ながら、ほとんどの共変量ラスターにはいくつかの欠損値がありますが、実際にはそれほどではありませんが、問題を完全に解消したいと思います。 ありがとうございました。 ps私はこれにRを使用したいと思います。

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私は入門レベルのGISユーザーです。大学でGISの1学期を過ごしました。 クラスプロジェクトのシームレス（tiffファイル）からラスター衛星画像を正常にダウンロードしました。 現在、私はカンボジアの漁村で環境活動をしている非営利団体にボランティアとして参加して、GISスキルを伸ばそうとしています。 カンボジア中央部の無料の衛星画像をダウンロードしたいのですが、シームレスデータで行ったのと同様に、ジオプロセシングプロジェクトを開始するために、推奨事項はありますか？

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ArcGIS Desktop 10.0で開こうとするいくつかのGeoTIFFファイル（サイズ〜7000x7000 px）があります。ジオプロセシングツールを使用してそれらのラスターピラミッド（.ovrファイル）を既に作成しましたが、品質がかなり悪い（0.25サイズ変更）： 各GeoTIFFファイルには多くの細部があります。実際には、CAD図面がラスターに保存されています。無料の画像ビューアでGeoTIFFの手動サイズ変更を試行し、リサンプル+アンチエイリアスを使用しました。結果は素晴らしく見えます（0.25リサイズ）： ピラミッドの作成に使用した標準のリサンプルメソッド（ArcGIS 10.0）では、良い結果が得られませんでした。私もピラミッドなしで画像を表示しようとしました-同じこと。 次に、GDALライブラリ（GDALDataset.BuildOverview）を使用してピラミッドファイル（.ovr）を作成しようとしました。ただし、GDALはOVRファイルの生成時にアンチエイリアスを使用することもできません。 別の方法はOVRファイルを手動で生成することです。OVRファイルを作成するためのライブラリを見つけようとしました。何もない。すぐに、OVRは実際にはマルチページTIFFファイルであることに気付きました。画像エディターで（複数ページのTIFFとして）OVRファイルを手動で作成し、名前を変更してArcGISで使用しようとすると、黒い画面に歪みが見られました。カラーパレットに問題がある可能性があります。OVR仕様も見つかりませんでした。 画質を改善するためにアンチエイリアスを使用してこのようなピラミッドファイルを生成する可能性があることを誰かが知っていますか？OVR仕様またはライブラリへのリンクはありますか？ 編集1： 以下は、例として使用できるラスターの一部です（ArcGISでピラミッドを構築してみてください）。 EDIT2： ピラミッドを構築するときのリサンプリング方法の変更に関するコメントに完全に回答するために、ArcGISですべての方法を試しました。次に、各ovrファイルをマルチページtiffとして開き、1つのピラミッドレベルを取得して、別のファイルに保存しました。次に、同じソース画像をフリーウェアビューア（IrfanViewer）で同じサイズ（ピラミッドレベル）にリサンプリングしました。ソース画像のサイズは5001 x 3361 pxです。ピラミッドレベルのサイズは313 x 210ピクセルです。したがって、画像は16倍に縮小されました。これが私の結果です： 最も近いリサンプリング方法（ピラミッドファイルから）： 双一次リサンプリング法（ピラミッドファイルから）： 3次リサンプリング法（ピラミッドファイルから）： IrfanViewerでアンチエイリアスを使用して同じサイズにリサンプルします。 EDIT3： 私は、ピラミッドで達成しようとしている品質を示すために、ソースジオリファレンスラスタの 1つとそのリサンプリングされた例を提供しています。

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誰かがGISのPictometryとその.pmiファイルを使用したことがあるのではないかと思います。私は最近、自分の地域の画像を取得しましたが、pmiファイルをウェブマップに追加できないことを発見しました。それらをエクスポートする必要があると思います。問題は、文字通り何千もの画像があり、エクスポートが非現実的であることです（私はそれらの成果物にあまり満足しておらず、取得プロセスに関与していませんでした）。誰かが自分の画像で多くのことをし、GISでそれを最もよく使用する方法について洞察を持っていますか？

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