屋上の日射の可能性を計算する（LiDARデータなし）

屋根の日射量を計算しようとしていますが、大きな問題があります。LIDARデータがありません。建物に高さの情報を提供する必要があります。私はこれを試みましたが、建物の場合、たとえば1つだけ取得する必要がある場合に、3つのタイプの高さを取得します。

そこで、LiDARデータを使用せずに屋根の日射量のポテンシャルを計算できるように、建物の高さと屋根の表面を計算する別の方法を提案できる人がいるかどうか尋ねたいと思います。

LIDARを持っていないので、自分が持っている空間情報をどのように表現するのが最善かを考える必要があります。

建物の高さ（3メートルのルールを使用）から始めて、これからラスターを生成し、建物のみに基づいて初期分析を行うことをお勧めします（主に計算が機能することを確認するため）。

次に、分析に植生カバーを導入することを考える必要があります。繰り返しますが、LIDARがなければ、これは試行錯誤です（そして、LIDARの前にそれがどのように行われていたか！）。

ここでの提案は、手で持っている場合、空中画像に基づいて、エリアのカバレッジを（手動で、またはこのようなものを介して、密度を決定するか、ポリゴンでクリッピングされたラスターレイヤーからカバーして）エリアのカバレッジをデジタル化することです。QGISを入手して、Google Earth航空写真（http://qgis.spatialthoughts.com/2011/12/digitizing-in-qgis.html）からレイヤーを派生させ、結果のカバレッジをArcにインポートできない場合。

これが私が意味するスクリーンショットです-私は建物の目に見える屋根の線の上にある植生のカバーのみに集中していることに注意してください、そうすることで、実行する必要があるデジタル化の量を減らしています：

ツリーカバーの下の建物の高さを取得したので、航空写真がこれを検証するため、各デジタル化されたポリゴンを下の建物の高さの上に設定できます。

私があなたの物理的な場所に行くことを提案した理由は、植生レベルの密度/高さを理解するためです-大部分の樹冠が屋根の上に高く、または非常に近くに座っていますか？観察に基づいてデジタル化されたレイヤーを調整したい。

地下の天気には、太陽計算機があります。

http://www.wunderground.com/calculators/solar.html

これはAPIでも使用できます（特別なリクエストがあった場合）

http://help.wunderground.com/knowledgebase/articles/129136-what-is-the-raindrop-referral-program-から連絡できます。