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次の問題を正しく解決できません。 企業は、生産する2つの製品の数量の販売から得られる収入が特定の最小しきい値を超えることを条件に、総費用を最小限に抑えたいと考えています。それぞれの良い製造の単位コストはフォームで生成出力の線形関数であることを知っているC 1 = X 1、C 2 = 2 X 2：生成されるすべてが販売されていること、および製品の販売価格があることを、P それぞれ1 = 1およびp 2 = 3です。数量を決定するx1,x2x1,x2x_1, x_2C1=x1,C2=2x2C1=x1,C2=2x2C_1 = x_1, C_2 = 2x_2p1=1p1=1p_1 = 1p2=3p2=3p_2 = 3プロセスのコストを最小化する x 1、x 2。x1,x2x1,x2x_1, x_2 解決： x1=6/11x1=6/11x_1 = 6/11 x2=9/11x2=9/11x_2 = 9/11 λ=−12/11λ=−12/11\lambda = -12/11 TotalCost(x1,x2)=18/11TotalCost(x1,x2)=18/11TotalCost(x_1,x_2) = 18/11 一般的な方法で解決しようとしました：Kuhn-Tucker条件でラグランジュ関数を使用します。しかし、何度か試してみましたが、正しい解決策に到達することはできません。問題が解決したいことの経済的意味を適切に理解していない結果として、ラグランジュ関数を正しく構築していないと思います。 あなたが正しい解に到達する方法を理解するために私を助けることができるのであれば、私は本当にgreatefulだろう、この特定の問題を明確ことを知って、ラグランジュ関数とその制限を構築する方法は、完全に問題とその解決策を理解するために、ここで必要とされるものはおそらくです。

1 optimization 

小売会社の1年間の販売データがあり、製品の翌月の販売を予測しているとしましょう。Rの時系列を使用して売上を取得しました。次に、価格も予測します。需要と価格の両方を使用してモデルを構築したい。私の関数はf（D P）で、Dは需要で、Pは価格です。Revenue = D Pの場合、RevenueまたはProfitを最大化したい。 今のところ、私は販売を予測し、単一の製品の最適な価格を得るために価格自体に線形プログラミングを行いました。私は自分のモデルを堅牢にしたいのですが、これは需要予測が価格に依存し、価格が需要に依存する鶏卵理論です。このモデルまたはいくつかのRモデルに適したいくつかの理論を共有してください。

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