タグ付けされた質問 「beginner」

大規模なデータセットを扱う仕事を始めようとしています。傾向などを見つけることが期待されます。MLやその他のハードスキルを習得するための多くのリソースを見つけ、自分が（半）この目的のために有能。 データサイエンティストとして役立つ特定のソフトスキルがあるかどうか知りたいです。 始めに知っておきたいことは何ですか？ Kaggleは学習に非常に役立ちますが、明確な目的も示します。 データセットが与えられたが、明確な目的がない場合、どのように対処しますか？ これが広すぎる場合は、もっと具体的な質問を考えます。

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私は意思決定科学または予測モデリングの分野で自分のキャリアを選択したいと考えています。これは一種の意見に基づいていることは承知していますが、専門家から、それを使用して正しいパスでキャリアを構築できるという提案をしたいと思います。R、SAS、その他のツールについて教えてください。データサイエンス、機械学習、または予測モデリングで作業するために知っておくべきことは何ですか。私にとって、従うべきステップを特定するのに問題があります。従うべきいくつかのステップを教えてください。

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オンラインの機械学習技術に関する優れたチュートリアルを知っている人はいますか？つまり、リアルタイム環境でどのように使用できるか、通常の機械学習方法と比較した主な違いは何かなどです。 UPD：回答ありがとうございます。 "オンライン"とは、新しい入力を1つずつリアルタイムモードでトレーニングできるメソッドのことです。

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私は非営利団体に取り組んでいます。そこでは、経験/知恵を共有したい卒業生と彼らをマッチングすることによって、潜在的な大学の応募者を支援しようとしています。現時点では、それは手動で行われています。そのため、2つのテーブルを用意します。1つは学生用で、もう1つは卒業生用です（いくつかの機能は共通しているかもしれませんが、必ずしもすべてではない場合があります）。 NameKathyTommyRuth...GenderFMF...Height165182163...NameGenderHeightKathyF165TommyM182RuthF163.........\begin{array}{|l|c|c|} \text{Name} & \text{Gender} & \text{Height} \\ \hline \text{Kathy} & F & 165 \\ \hline \text{Tommy} & M & 182 \\ \hline \text{Ruth} & F & 163 \\ \hline ... & ... & ... \\ \end{array} NameMiss LucyMiss GeraldineMiss Emily...GenderFFF...Weight657060...NameGenderWeightMiss LucyF65Miss GeraldineF70Miss EmilyF60.........\begin{array}{|l|c|c|} \text{Name} & \text{Gender} & \text{Weight} \\ …

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私はここに新しいです。データサイエンスにとって新しい企業（eコマースの分野）のデータサイエンティストのポジションについて、最後のインタビューを行います。それは会社にとってはかなり新しいポジションであり、これまでに行ったインタビューから、彼らはデータサイエンティストに何を求めているのかを完全に理解していないことに気づきました。彼らはデータサイエンスとは何かをほとんど知らない。「標準」のデータサイエンスワークフローについて説明しました（質問、データの取得、データの調査、データのモデル化、データの伝達）。しかし、私は彼らがそれを得たとは思いません。私は適切な期待を設定して、会社と私が自分の仕事の説明と、1か月、3か月、6か月と12か月で期待できることについて同意したいと思います。では、データサイエンスに新しい企業からの期待（特にCEO）をどのように処理しますか？

7 data  beginner