オンライン機械学習チュートリアル

オンラインの機械学習技術に関する優れたチュートリアルを知っている人はいますか？つまり、リアルタイム環境でどのように使用できるか、通常の機械学習方法と比較した主な違いは何かなどです。

UPD：回答ありがとうございます。 "オンライン"とは、新しい入力を1つずつリアルタイムモードでトレーニングできるメソッドのことです。

1. と呼ばれるNTUのグループからのオンライン機械学習アルゴリズムの非常に素晴らしいライブラリがありますLIBOL。これは、アルゴリズムの実験を開始するのに非常に適した場所です。付属のユーザーガイド、および関連するJMLRの出版物は、この分野での基本的なアルゴリズムに非常に素晴らしい紹介しています。
   
2. Avrim Blumには、オンライン学習アルゴリズムに関する古くより技術的な調査ペーパーがあります。

オンラインチュートリアルはたくさんあります。特にYouTubeでは、正確なウェブサイトが必要な場合は、ここhttp://ttic.uchicago.edu/~shai/icml08tutorial/またはhttp://cs229.stanford.edu/materials.htmlから確認できます。あなたは今それらを訪れることができます。

Sparkストリーミング（https://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html）とSpark ML Library（https://spark.apache.org/docs）を混合できるかどうかを確認できます。 /1.1.0/mllib-guide.html）。

Spark Streamingはライブデータストリームの処理を許可し、Spark ML LibraryはSparkの機械学習ライブラリです。だから多分あなたは何か良いことをすることができます！

しかし、これは非常に興味深いテーマであり、私はそれに取り組んでいます。その上にGoogleコミュニティを作成するとよいでしょう（https://plus.google.com/communities）？

YouTubeにはたくさんありますが、コースラのAndrew Ngによる有名なものがあります。https：//www.coursera.org/course/ml