タグ付けされた質問 「matrices」

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分散共分散行列を計算する計算の複雑さは何ですか?
私が(主成分分析用に)作成したプログラムで分散共分散行列の計算を使用していて、その複雑さは何なのかと思っています。明らかに、固有ベクトル分解が最大のパフォーマンスヒットを引き起こしていますが、そのヒットのどの程度が共分散行列の計算によって引き起こされているのかと思います。 私が使用するように推定漸近実行時間はナイーブなアルゴリズムを使用して、そのサイズの全てのデータを用い取る必要があるため、Nを、次いで、すべての寸法のためにそれを行う必要があり(ここで、Nであります次元数)ネストされた反復で、n 2サイズの行列を生成します。O(N⋅n2)O(N⋅n2)O(N\cdot n^2)NNNnnnn2n2n^2 私の仮定は正しいですか、そうでなければ、漸近的な複雑さは何ですか?

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アフィン関係の推移的閉包
次の意味で、アフィン関係の推移閉包の計算に関する研究を探しています。 レッツ 実際の変数を超える線形不等式のシステムで定義された関係も 、つまりR(x1,…,xn,x′1,…,x′n)R(x1,…,xn,x1′,…,xn′)R(x_1,\dots,x_n,x'_1,\dots,x'_n)x1,…,xn,x′1,…,x′nx1,…,xn,x1′,…,xn′x_1,\dots,x_n,x'_1,\dots,x'_n R(x1,…,xn,x′1,…,x′n)R(x1,…,xn,x1′,…,xn′)R(x_1,\dots,x_n,x'_1,\dots,x'_n) iff Ax1…xnx′1…x′n≤bAx1…xnx1′…xn′≤bA x_1\dots x_n x'_1\dots x'_n \leq b ここで、は行列で、はベクトルです。AAAm×2nm×2nm\times 2nbbbmmm 記号表現を探しています。RkRkR^k Rk(x1,…,xn,x′1,…,x′n)Rk(x1,…,xn,x1′,…,xn′)R^k(x_1,\dots,x_n,x'_1,\dots,x'_n)が存在するときに限りように および 。y1,…,yny1,…,yny_1,\dots,y_nRk−1(x1,…,xn,y1,…,yn)Rk−1(x1,…,xn,y1,…,yn)R^{k-1}(x_1,\dots,x_n,y_1,\dots,y_n)R(y1,…,yn,x′1,…,x′n)R(y1,…,yn,x1′,…,xn′)R(y_1,\dots,y_n,x'_1,\dots,x'_n) 非常に簡単な例として、 R(x,x′)R(x,x′)R(x,x') iffおよびx′≤x+1x′≤x+1x'\leq x+1x′≥12xx′≥12xx'\geq \frac{1}{2} x この場合、 iffおよびRk(x,x′)Rk(x,x′)R^k(x,x')x′≤x+kx′≤x+kx'\leq x+kx′≥12kxx′≥12kxx'\geq \frac{1}{2^k} x すべての制約が等式である簡単な特殊なケースがあります。次に、ガウスの消去法を適用して、を(依存する)マップし、その乗を計算するアフィン変換を見つけます。しかし、もちろん一般的に、は機能しません。xixix_ix′jxj′x'_jkkkRRR この問題は、が開いたポリトープ と凸面の円錐を表すときにも簡単に見えますが、私はこれを仮定することはできません。RRR 編集:(おもちゃの例のように)の具体的な値に依存しないパラメトリックフォームを探しています。与えられた値、表現は常にとから変数除去によって得られます。kkkkkkRkRkR^kRk−1Rk−1R^{k-1}RRR
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